只要某个类型(类)定义了iter()和next()方法就表示支持迭代协议。
iter()需要返回一个可迭代对象。只要定义了iter()就表示能够通过for/in/map/zip等迭代工具进行对应的迭代，也可以手动去执行迭代操作。
1 for x in Iterator 2 X in Iterator
同时，可迭代对象还可以作为某些函数参数，例如将可迭代对象构建成一个列表list(Iterator)来查看这个可迭代对象会返回哪些数据：
L = list(Iterator)
需要注意的是，for/in/map/zip等迭代工具要操作的对象并不一定要实现iter()，实现了getitem()也可以。getitem()是数值索引迭代的方式，它的优先级低于iter()。
next()方法用于向前一次返回一个结果，并且在前进到结尾的地方触发StopIteration异常。
再次说明，只要实现了这两个方法的类型，就表示支持迭代协议，可以被迭代。
例如open()的文件类型：
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但如果看下列表类型、元组、字符串等容器类型的属性列表，会发现没有它们只有iter()，并没有next()：
1 >>> dir(list) 2 [... ‘__iter__‘, ...] 3 4 >>> dir(tuple) 5 [... ‘__iter__‘, ...] 6 7 >>> dir(str) 8 [... ‘__iter__‘, ...‘] 9 10 >>> dir(set) 11 [... ‘__iter__‘, ...] 12 13 >>> dir(dict) 14 [... ‘__iter__‘, ...]
但为什么它们能进行迭代呢？继续看下文"可迭代对象"的解释。
什么是迭代对象和迭代器
对于前面的容器类型(list/set/str/tuple/dict)只有iter()而没有next()，但却可以进行迭代操作的原因，是这些容器类型的iter()返回了一个可迭代对象，而这些可迭代对象才是真的支持迭代协议、可进行迭代的对象。
1 >>> L=[1,2,3,4] 2 >>> L_iter = L.__iter__() 3 4 >>> L_iter 5 <list_iterator object at 0x000001E53A105400> 6 7 >>> dir(L_iter) 8 [... ‘__iter__‘, ... ‘__next__‘, ...] 9 10 >>> L.__next__() 11 Traceback (most recent call last): 12 File "<stdin>", line 1, in <module> 13 AttributeError: ‘list‘ object has no attribute ‘__next__‘ 14 15 >>> L_iter.__next__() 16 1 17 >>> L_iter.__next__() 18 2 19 >>> L_iter.__next__() 20 3 21 >>> L_iter.__next__() 22 4
所以，对于容器类型，它们是通过iter()来返回一个迭代对象，然后这个可迭代对象需要支持迭代协议(有iter()和next()方法)。
也就是说，所谓的迭代对象是通过iter()来返回的。迭代对象不一定可迭代，只有支持迭代协议的迭代对象才能称为可迭代对象。
迭代器则是迭代对象的一种类型统称，只要是可迭代对象，都可以称为迭代器。所以，一般来说，迭代器和可迭代对象是可以混用的概念。但严格点定义，迭代对象是iter()返回的，迭代器是iter()返回的，所以它们的关系是：从迭代对象中获取迭代器(可迭代对象)。
如果要自己定义迭代对象类型，不仅需要返回可迭代对象，还需要这个可迭代对象同时实现了iter()和next()。
正如open()返回的类型，它有iter()和next()，所以它支持迭代协议，可以被迭代。再者，它的iter()返回的是自身，而自身又实现了这两个方法，所以它是可迭代对象：
1 >>> f = open(‘a.txt‘) 2 >>> f.__iter__() is f 3 True
所以，如果想要知道某个对象是否可迭代，可以直接调用iter()来测试，如果它不抛出异常，则说明可迭代(尽管还要求实现next())。