作者使用Python和图画来解释算法，找了好久才找到PDF版本，末尾附百度云链接~
译者
类别 出版 / 非虚构
出版社人民邮电出版社 / 2017-03
提供方图灵社区
字数约 72,000 字
ISBN9787115447630
作品简介
本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；K最近邻算法。
Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。
作品目录
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前言
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致谢
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关于本书
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第 1 章 算法简介
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1.1 引言
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1.2 二分查找
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1.3 大O表示法
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1.4 小结
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第 2 章 选择排序
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2.1 内存的工作原理
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2.2 数组和链表
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2.3 选择排序
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2.4 小结
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第 3 章 递归
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3.1 递归
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3.2 基线条件和递归条件
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3.3 栈
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3.4 小结
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第 4 章 快速排序
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4.1 分而治之
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4.2 快速排序
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4.3 再谈大O表示法
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4.4 小结
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第 5 章 散列表
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5.1 散列函数
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5.2 应用案例
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5.3 冲突
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5.4 性能
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5.5 小结
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第 6 章 广度优先搜索
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6.1 图简介
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6.2 图是什么
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6.3 广度优先搜索
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6.4 实现图
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6.5 实现算法
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6.6 小结
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第 7 章 狄克斯特拉算法
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7.1 使用狄克斯特拉算法
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7.2 术语
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7.3 换钢琴
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7.4 负权边
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7.5 实现
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7.6 小结
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第 8 章 贪婪算法
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8.1 教室调度问题
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8.2 背包问题
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8.3 集合覆盖问题
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8.4 NP完全问题
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8.5 小结
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第 9 章 动态规划
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9.1 背包问题
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9.2 背包问题FAQ
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9.3 最长公共子串
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9.4 小结
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第 10 章 K最近邻算法
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10.1 橙子还是柚子
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10.2 创建推荐系统
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10.3 机器学习简介
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10.4 小结
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第 11 章 接下来如何做
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11.1 树
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11.2 反向索引
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11.3 傅里叶变换
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11.4 并行算法
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11.5 MapReduce
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11.6 布隆过滤器和HyperLogLog
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11.7 SHA算法
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11.8 局部敏感的散列算法
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11.9 Diffie-Hellman密钥交换
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11.10 线性规划
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11.11 结语
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练习答案
百度云链接：https://pan.baidu.com/s/1u1mSc5dGlo-vgbc7zuU2QA&shfl=sharepset 提取码：y0m2