python垃圾回收机制

垃圾回收机制

# 不能被程序访问到的数据，就称之为垃圾

引用计数

# 引用计数是用来记录值的内存地址被记录的次数的
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# 每一次对值地址的引用都可以使该值的引用计数 +1
# 每一次对值地址的释放都可以使该值得引用计数 -1
?
# 当一个值的引用计数为0时，该值就会被系统的垃圾回收机制回收

循环导入

ls1 = [666]
ls2 = [888]
ls1.append(ls2)
ls2.append(ls1)
?
# 循环导入会导致某些值得引用计数永远大于0

标记删除

# 标记：标记的过程其实就是，遍历所有的GC Roots对象(栈区中的所有内容或者线程都可以作为GC Roots对象），
然后将所有GC Roots的对象可以直接或间接访问到的对象标记为存活的对象，存放到新的内存空间中
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# 删除：删除的过程将遍历堆中所有的对象，将之前所有的内容全部清除

分代回收

# 分代：指的是根据存活时间来为变量划分不同等级（也就是不同的代）
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新定义的变量，放到新生代这个等级中，假设每隔1分钟扫描新生代一次，如果发现变量依然被引用，那么该对象的权重
（权重本质就是个整数）加一，当变量的权重大于某个设定得值（假设为3），会将它移动到更高一级的青春代，
青春代的gc扫描的频率低于新生代（扫描时间间隔更长），假设5分钟扫描青春代一次，这样每次gc需要扫描的变量的总个数就变少了
，节省了扫描的总时间，接下来，青春代中的对象，也会以同样的方式被移动到老年代中。也就是等级（代）越高，被垃圾回收机制扫
描的频率越低
‘‘‘
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# 回收：依然是使用引用计数作为回收的依据