python中的asyncio模块

asyncio异步IO,能够异步网络操作，并发，协程

1、asyncio的关键字说明

• event_loop事件循环：程序开启一个无限循环，把一些函数注册到事件循环上，当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数
• coroutine协程：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象，协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。
• task任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含了任务的各种状态
• future:代表将来执行或没有执行的任务结果。它和task上没有本质上的区别
• async/await关键字:async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口，在python3.4是使用asyncio.coroutine/yield from

2、定义一个协程

# -*-coding:utf-8 -*-
import asyncio
async def func():
    print("waiting----func------")
#这里是一个协程对象，这个时候func()函数并没有执行
coroutine = func()
print("coroutine",coroutine)
#创建一个循环时间loop
loop = asyncio.get_event_loop()
#将协程加入到事件循环loop
loop.run_until_complete(coroutine)
loop.close()

#输出：
coroutine <coroutine object func at 0x02D10AE0>
waiting----func------

协程并发

# -*-coding:utf-8 -*-
import asyncio
#定义一个协程比普通的函数多了async关键字
async def a():
    print("waiting ----a-----")
    #在协程中挂起(释放控制权),await后面接的方法必须是awaitable的
    await asyncio.sleep(0)
    print("ending ------a---------")

async def b():
    print("In b")

async def main():
    #并发运行任务，另一种写法:asyncio.wait([a(),b()],)
    await asyncio.gather(a(),b())
if __name__ == "__main__":
   """python3.6
    loop = asyncio.get_event_loop()
    loop.run_until_complete(main())
    loop.close()"""
   #启动循环事件，python3.7新写法
   asyncio.run(main())
   
 #输出:
 #waiting ----a-----
 #In b
 #ending ------a---------

创建一个task

协程对象不能直接运行，在注册事件循环的时候，其实是run_until_complete方法将协程包装成为了一个任务(task)对象，task对象是Future类的子类保存了协程运行后的状态，用于未来获取协程的结果

# -*-coding:utf-8 -*-
import asyncio
import time
now = lambda :time.time()
async def do_some_work(x):
    print("waiting:",x)
start = now()
coroutine = do_some_work(2)
loop = asyncio.get_event_loop()
#创建task
task = loop.create_task(coroutine)
print("task",task)
loop.run_until_complete(task)
print("task--",task)
print("Time:",now()-start)
#输出
task <Task pending coro=<do_some_work() running at D:/soft_install/python3/python3.7/StudyHard/OneDay/CheckCrawl/asyn.py:5>>
waiting: 2
task-- <Task finished coro=<do_some_work() done, defined at D:/soft_install/python3/python3.7/StudyHard/OneDay/CheckCrawl/asyn.py:5> result=None>
Time: 0.0

由输出可以看出创建task后，在task加入事件循环之前为pending状态，当完成后，状态为finished

关于上面通过loop.create_task(coroutine)创建task，同样的可以通过 asyncio.ensure_future(coroutine)创建task

绑定回调

绑定回调，在task执行完成的时候可以获取执行的结果，回调的最后一个参数是future对象，通过该对象可以获取协程的返回值

# -*-coding:utf-8 -*-
import asyncio
import time
now = lambda :time.time()
async def do_some_work(x):
    print("waiting:",x)
    return "Done after {}s".format(x)

def callback(future):
    print("callback:",future.result())
start = now()
coroutine = do_some_work(2)
loop = asyncio.get_event_loop()
#创建task
task = asyncio.ensure_future(coroutine)
print("task:",task)
task.add_done_callback(callback)
print("task_add_callback:",task)
loop.run_until_complete(task)
print("Time:",now()-start)

#输出
task: <Task pending coro=<do_some_work() running at D:/soft_install/python3/python3.7/StudyHard/OneDay/CheckCrawl/asyn.py:5>>
task_add_callback: <Task pending coro=<do_some_work() running at D:/soft_install/python3/python3.7/StudyHard/OneDay/CheckCrawl/asyn.py:5> cb=[callback() at D:/soft_install/python3/python3.7/StudyHard/OneDay/CheckCrawl/asyn.py:9]>
waiting: 2
callback: Done after 2s
Time: 0.0

通过add_done_callback方法给task任务添加回调函数，当task（也可以说是coroutine）执行完成的时候,就会调用回调函数。并通过参数future获取协程执行的结果。这里我们创建 的task和回调里的future对象实际上是同一个对象

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