当使用scrapy爬取的数据不在同一张页面中(一次请求与数据后解析无法获得想要的全部数据),需要请求传参,在第一次解析时实例化item,将item传递,再次将请求到的数据解析后,封装
当使用scrapy爬取的数据不在同一张页面中(一次请求与数据后解析无法获得想要的全部数据),需要请求传参,在第一次解析时实例化item,将item传递,再次将请求到的数据解析后,封装在item中。
关键点
yield scrapy.Request(callback=self.parse_detail,url = detail_url,meta={'item':item})
例如在豆瓣中,电影封面页获取电影名称,在详情页获取电影简介:
? 先从起始网页解析出电影名称和详情页的url
? 将得到的电影名称封装在item中
? 将解析到的url作为下一次请求的参数,同时将item作为参数传递,作为下一次解析结果的容器
? 最后将含有一组完整数据的item提交
import scrapy import re from douban.items import DoubanItem class DbspiderSpider(scrapy.Spider): name = 'dbspider' start_urls = ['https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&page_limit=50&page_start=0/'] def parse(self, response): title = re.findall('title":"(.*?)"',response.text,re.S,) url_list = re.findall('url":"(.*?)"',response.text,re.S) for name,url in zip(title,url_list): detail_url = url.replace('\\','') item = DoubanItem() item['name'] = name yield scrapy.Request(callback=self.parse_detail,url = detail_url,meta={'item':item}) #如果解析第2、3、4...页的数据,再次递归。。。 def parse_detail(self,response): item = response.meta['item'] #name = response.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]/text()').exrtact_fist() instr = response.xpath('//*[@id="link-report"]/span[1]/text()').extract_first() item['instr'] = instr yield item