我有一个熊猫系列sf： emailemail1@email.com [1.0, 0.0, 0.0]email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0]email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0]email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0]email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0]email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0] 我想将其转
email email1@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email2@email.com [2.0, 0.0, 0.0] email3@email.com [1.0, 0.0, 0.0] email4@email.com [4.0, 0.0, 0.0] email5@email.com [1.0, 0.0, 3.0] email6@email.com [1.0, 5.0, 0.0]
我想将其转换为以下DataFrame：
index | email | list _____________________________________________ 0 | email1@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] 1 | email2@email.com | [2.0, 0.0, 0.0] 2 | email3@email.com | [1.0, 0.0, 0.0] 3 | email4@email.com | [4.0, 0.0, 0.0] 4 | email5@email.com | [1.0, 0.0, 3.0] 5 | email6@email.com | [1.0, 5.0, 0.0]
我找到了一种方法,但我怀疑它是更有效的方法：
df1 = pd.DataFrame(data=sf.index, columns=['email']) df2 = pd.DataFrame(data=sf.values, columns=['list']) df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True)您可以使用DataFrame构造函数将这些作为params传递给dms,而不是创建2个临时dfs：
pd.DataFrame({'email':sf.index, 'list':sf.values})
有很多方法可以构建df,请参阅docs