我找不到任何有效的 Python 3.3 mergesort算法代码,所以我自己做了一个.有没有办法加快速度?它在大约0.3-0.5秒内排序20,000个数字 def msort(x): result = [] if len(x) 2: return x mid = int(len(x)/2) y = ms
def msort(x): result = [] if len(x) < 2: return x mid = int(len(x)/2) y = msort(x[:mid]) z = msort(x[mid:]) while (len(y) > 0) or (len(z) > 0): if len(y) > 0 and len(z) > 0: if y[0] > z[0]: result.append(z[0]) z.pop(0) else: result.append(y[0]) y.pop(0) elif len(z) > 0: for i in z: result.append(i) z.pop(0) else: for i in y: result.append(i) y.pop(0) return result您可以在对mergesort的顶级调用中初始化整个结果列表:
result = [0]*len(x) # replace 0 with a suitable default element if necessary. # or just copy x (result = x[:])
然后对于递归调用,您可以使用辅助函数,而不是将子列表传递给x,而将索引传递给x.底层调用从x读取它们的值并直接写入结果.
这样你可以避免所有弹出和追加,这应该可以提高性能.