plt.legend的参数loc,bbox_to_anchor以及bbox_transform和mode来将图例定位在轴或图形中.
长版：
第1步：确保需要图例.
在许多情况下,根本不需要图例,信息可以直接由上下文或颜色推断：
如果情节确实不能没有传说,请继续执行第2步.
第2步：确保需要一个饼图.
在许多情况下,饼图不是传达信息的最佳方式.
如果明确确定饼图的需要,让我们继续放置图例.
放置图例
plt.legend()有两个主要参数来确定图例的位置. loc参数最重要且本身就足够了.
例如. plt.legend(loc =“左上角”)放置图例,使其位于其边界框的左上角.如果未指定其他参数,则此边界框将是整个轴.
但是,我们可以使用bbox_to_anchor参数指定我们自己的边界框.如果给bbox_to_anchor一个2元组,例如bbox_to_anchor =(1,1)表示边界框位于轴的右上角,没有范围.然后它作为一个点,相对于图标将根据loc参数放置.然后它将扩展到零大小的边界框.例如.如果loc是“左上角”,则图例的左上角位于位置(1,1),图例将向右和向下扩展.
这个概念用于上面的情节,它告诉我们关于环球小姐选举偏见的令人震惊的事实.
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches
total = [100]
labels = ["Earth", "Mercury", "Venus", "Mars", "Jupiter", "Saturn",
"Uranus", "Neptune", "Pluto *"]
plt.title('Origin of Miss Universe since 1952')
plt.gca().axis("equal")
pie = plt.pie(total, startangle=90, colors=[plt.cm.Set3(0)],
wedgeprops = { 'linewidth': 2, "edgecolor" :"k" })
handles = []
for i, l in enumerate(labels):
handles.append(matplotlib.patches.Patch(color=plt.cm.Set3((i)/8.), label=l))
plt.legend(handles,labels, bbox_to_anchor=(0.85,1.025), loc="upper left")
plt.gcf().text(0.93,0.04,"* out of competition since 2006", ha="right")
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.75)
为了使图例不超过图形,我们使用plt.subplots_adjust在图形边缘和轴之间获得更多空间,然后可以由图例占用.
还可以选择将4元组用于bbox_to_anchor.如何使用或解释这个问题在这个问题中有详细说明：What does a 4-element tuple argument for ‘bbox_to_anchor’ mean in matplotlib?
然后可以使用mode =“expand”参数使图例适合指定的边界框.
这种方法有一些有用的替代方案：
使用图形坐标
可以使用图形坐标来代替在轴坐标中指定图例位置.优点是,这将允许简单地将图例放置在图形的一个角落而不调整其余部分.为此,可以使用bbox_transform参数并为其提供图形转换.然后将给予bbox_to_anchor的坐标解释为图形坐标.
plt.legend(pie[0],labels, bbox_to_anchor=(1,0), loc="lower right",
bbox_transform=plt.gcf().transFigure)
这里(1,0)是图的右下角.由于轴和图形边缘之间的默认间距,这足以放置图例,使其不与饼图重叠.
在其他情况下,可能仍然需要调整这些间距,使得不会看到重叠,例如,
title = plt.title('What slows down my computer')
title.set_ha("left")
plt.gca().axis("equal")
pie = plt.pie(total, startangle=0)
labels=["Trojans", "Viruses", "Too many open tabs", "The anti-virus software"]
plt.legend(pie[0],labels, bbox_to_anchor=(1,0.5), loc="center right", fontsize=10,
bbox_transform=plt.gcf().transFigure)
plt.subplots_adjust(left=0.0, bottom=0.1, right=0.45)
使用bbox_inches =“tight”保存文件
现在可能存在这样的情况：我们对保存的图形比对屏幕上显示的图像更感兴趣.然后我们可以简单地将图例定位在图的边缘,就像这样
但然后使用bbox_inches =“tight”来保存它以保存图片,
plt.savefig("output.png", bbox_inches="tight")
这将创建一个更大的数字,紧紧围绕画布的内容：
这里介绍了一种复杂的方法,它允许将图例紧紧地放在图中,而不会改变图形大小：
Creating figure with exact size and no padding (and legend outside the axes)
使用子图
另一种方法是使用子图来为图例保留空间.在这种情况下,一个子图可以采用饼图,另一个子图可以包含图例.如下所示.
fig = plt.figure(4, figsize=(3,3))
ax = fig.add_subplot(211)
total = [4,3,2,81]
labels = ["tough working conditions", "high risk of accident",
"harsh weather", "it's not allowed to watch DVDs"]
ax.set_title('What people know about oil rigs')
ax.axis("equal")
pie = ax.pie(total, startangle=0)
ax2 = fig.add_subplot(212)
ax2.axis("off")
ax2.legend(pie[0],labels, loc="center")