序列化模块 # 序列化方法 # 格式转换 # 把python中的数据转换成str---序列化 # 可以str转换成python的数据---反序列化 json模块 # json所有的语言都通用，它能序列化的数据是有限的：字典列表
序列化模块
# 序列化方法
# 格式转换
# 把python中的数据转换成str---序列化
# 可以str转换成python的数据---反序列化
json模块
# json所有的语言都通用，它能序列化的数据是有限的：字典列表和元组
import json
# json.dumps()与json.loads()是一对
# json.dump()与json.load()是一对
# json.dumps()#序列号 “obj” 数据类型 转换为 JSON格式的字符串
# ret = json.dumps({‘k‘:(1,2,3)})
# print(repr(ret),type(ret)) #str()是将作用对象“以字符串格式输出”，重在输出；repr()是“显示对象是什么东西”，重在表述。所以在调试程序时常常用后者打印。
# ret2 = json.loads(ret) #将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象
# print(repr(ret2),type(ret2))
# #json.dump()#理解为两个动作，一个动作是将”obj“转换为JSON格式的字符串，还有一个动作是将字符串写入到文件中，也就是说文件描述符fp是必须要的参数 """
# f = open(‘json_file‘,‘w‘) # json.dump({‘k‘:(1,2,3)},f) # f.close() # with open(‘json_file‘) as f: # ret = json.load(f) # print(ret,type(ret)) # ret = json.dumps((1,2,3,4)) # print(ret) # s = json.loads(ret) # print(s) # a = {‘name‘:‘tom‘,‘age‘:23} # with open(‘test.json‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘) as f: # f.write(json.dumps(a,indent=4)) #indent=4是a在文件中显示几行，默认是0行 # with open("test.json", "r", encoding=‘utf-8‘) as f: # aa = json.loads(f.read()) #将包含str类型的JSON文档反序列化为一个python对象""" # f.seek(0) # bb = json.load(f) #将一个包含JSON格式数据的可读文件饭序列化为一个python对象 # print(aa) #{‘name‘: ‘tom‘, ‘age‘: 23} # print(bb) #{‘name‘: ‘tom‘, ‘age‘: 23}
pickle模块
是python特有的
# 也是有dumps() loads()
# dump() load()使用方法和json一模一样
# pickle在python中可以序列化任何数据类型，python专有的不能喝其他语言兼容，结果是bytes
# 用pickle序列化的数据，反序列化也必须用pickle
# 总结：
# 1.json序列化方法：dumps：无文件操作 dump：序列化+写入文件
# 2.json反序列化方法： loads：无文件操作 load： 读文件+反序列化
# 3. json模块序列化的数据 更通用
# picle模块序列化的数据 仅python可用，但功能强大，可以序列号函数
# 4.json模块可以序列化和反序列化的数据类型见python对象（obj） 与json对象的对应关系表
# python对象（obj) json
# dict object
# list,tuple array
# str string
# int, float number
# True true
# False false
# None null
# 5.格式化写入文件利用indent = 4
shelve模块
# shelve也是python提供给我们的序列化工具，比pickle用起来更简单一些
# shelve只提供给我们一个open方法，是用key来访问的，使用起来和字典类似
import shelve # f = shelve.open(‘shelve_file‘) # f[‘key‘] = {‘int‘:10,‘float‘:9.5,‘string‘:‘Sample data‘} #直接对文件句柄操作，就可以存入数据 # f.close() # # f1 = shelve.open(‘shelve_file‘) # existing = f1[‘key‘] # f1.close() # print(existing) # 这个模块有个限制，它不支持多个应用同一时间往同一个DB进行写操作。所以当我们知道我们的应用如果只进行读操作，我们可以让shelve通过只读方式打开DB # 不支持多个人同时写，支持多个人同时读，如果只是读的化，就设置flag=‘r‘ import shelve # f = shelve.open(‘shelve_file‘,flag = ‘r‘) # existing = f[‘key‘] # f.close() # print(existing) # 由于shelve在默认情况下是不会记录待持久化对象的任何修改的，所以我们在shelve.open()时候需要修改默认参数，否则对象的修改不会保存。 # 正常情况下shelve打开的文件句柄感知不到值的修改，设置writeback = True就可以保存修改内容了 # f2 = shelve.open(‘shelve_file‘,writeback=True) # # print(f2[‘key‘]) # f2[‘key‘][‘new_value‘] = ‘this was not here before‘ # print(f2[‘key‘]) # f2.close()
# 大总结：
# json：所有语言通用，能转换的数据类型有限，重要程度 五颗星*****
# pickle：只限于python，能转换所有的数据类型 做游戏的时候会用到
# shelve：只限于python语言，能转换所有的数据类型，使用方法类似字典
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