目录 闭包函数 什么叫装饰器? 原则: 实现装饰器 以上均为二层装饰器: 装饰器语法糖 三层装饰器 闭包函数 闭包函数本身是一个函数,是把闭包函数内部的函数 + 函数内部的变量包裹
目录
- 闭包函数
- 什么叫装饰器?
- 原则:
- 实现装饰器
- 以上均为二层装饰器:
- 装饰器语法糖
- 三层装饰器
闭包函数
闭包函数本身是一个函数,是把闭包函数内部的函数 + 函数内部的变量包裹起来,然后通过返回值 返回出去。
闭包函数必须得符合函数嵌套
# 闭包函数:本身是一个函数,让其调用更方便 # 定义 # 把一个函数名 + 变量 封装成一个函数 返回(return)出去 def out_fun(url): # url = "qinyj" def iner_fun(): print(url) return iner_fun a = out_fun("url") a()
现在有一个函数,老板有一个需求,想在这个函数上加一个计时功能,就是计算这个函数执行时间,需求吩咐下去,某某公司的3个运维开发开始思考了。。。
def index(): print(from index)
第一个人 小青开始做。。。他的方式是修改源代码:
import time def index(): start = time.time() print("from index") time.sleep(1) end = time.time() print(end - start) index()
from index 1.0080575942993164
第二个人 小杰开始做。。。他的方式是在调用的时候计算时间
import time def index(): print("from index") time.sleep(1) start = time.time() index() end = time.time() print(end - start)
from index 1.0000572204589844
第三个人 小强开始做。。。他用了一个非常牛逼的看不懂的骚操作。。
import time def index(): print("from index") def time_count(func): def inner(): start = time.time() func() time.sleep(1) end = time.time() print(end - start) return inner index = time_count(index) index()
from index 1.0000572204589844
好了,现在三个人已经全部做完,老板该验收了,把他们三个人叫到会议室。。。
指明了小强做的非常不错!另外两个向他学习,小强做的方式就是装饰器
什么叫装饰器?
装饰器:本身是一个函数,给已有的函数加功能
原则:
不改变源代码
不改变其调用方式
刚才只有小强的代码符合上面规定
- 装饰器本身是函数,只不过它用来装饰 被装饰的函数
- 装饰器装饰函数 不改变被装饰函数源代码
- 装饰器装饰函数 不改变被装饰函数的调用方式
实现装饰器
# v1 实现最简单的装饰器 import time def index(): """被装饰的函数""" print('index') time.sleep(1) # time_count装饰器:对被装饰函数计时 def time_count(func): # func才是真正的index """装饰器""" def wrapper(): start = time.time() func() end = time.time() print(end - start) return wrapper index = time_count(index) # index == wrapper index() # wrapper()
# v2:带返回值 import time def index(): """被装饰的函数""" print('x',x) print('index') time.sleep(1) return 'index' # time_count装饰器:对被装饰函数计时 def time_count(func): # func才是真正的index """装饰器""" def wrapper(): start = time.time() res = func() # index() end = time.time() print(end - start) return res return wrapper index = time_count(index) # index == wrapper res = index() # wrapper() print(res)
# v3:加参数 import time def index(x,y,z=10): """被装饰的函数""" print('x',x) print('index') time.sleep(1) return 'index' # time_count装饰器:对被装饰函数计时 def time_count(func): # func才是真正的index """装饰器""" def wrapper(*args,**kwargs): # (10, 20) # *args和**kwargs接收了所有的参数 start = time.time() res = func(*args,**kwargs) # index() # *(10,20) # *args和**kwargs打散参数传给真正的index end = time.time() print(end - start) return res return wrapper index = time_count(index) # index == wrapper res = index(10,20,320) # wrapper() print(res)
以上均为二层装饰器:
用来装饰函数的,它本质是函数
不改变函数源代码
不改变函数调用方式
如果实在理解不了,就记住装饰器模板:
def deco(func): def wrapper(*args, **kwargs): # 要加什么功能就加上去 res = func(*args, **kwargs) return res return wrapper
装饰器语法糖
在被装饰的函数上 加上 @装饰器函数名,目的是为了让代码更加简洁。
@time_count def index(x,y,z=10): """被装饰的函数""" print('x',x) print('index') time.sleep(1) return 'index'
三层装饰器
三层装饰器就是给装饰器加参数,在原有的两层装饰器上再嵌套一层函数,利用闭包的思想,把函数变量和函数名返回出去。
username_list = [] def sanceng(role): def login_deco(func): def wrapper(*args, **kwargs): if username_list: print('已经登录,请勿重复登录') res = func(*args, **kwargs) return res username_inp = input('请输入用户名:') pwd_inp = input('请输入密码:') with open(f'{role}_info.txt', 'r', encoding='utf8') as fr: for user_info in fr: username, pwd = user_info.strip().split(':') if username_inp == username and pwd_inp == pwd: print('登录成功') username_list.append(username) res = func(*args, **kwargs) return res else: print('登录失败') return wrapper return login_deco @sanceng('admin') def index(x, y): print('index') print('x,y', x, y) return 123 res = index(10, 20) print(res)