简单f封装的一个抽奖概率算法类 class WinnerController{ private $prize_arr; public function __construct($prize_arr=null){ $this-prize_arr=$prize_arr; }public function index(){ $w=$this-winner(); return $w;}private function winne
class WinnerController{
private $prize_arr;
public function __construct($prize_arr=null){
$this->prize_arr=$prize_arr;
}
public function index(){
$w=$this->winner();
return $w;
}
private function winner(){
/*
* 奖项数组
* 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息,
* 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。
* 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0,
* 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。
* 本例中v的总和为100,那么南航现金卷对应的 中奖概率就是1%,
* 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。
*
*/
// $prize_arr = array(
// array('id'=>1,'prize'=>'奖品一','v'=>0.11),
// array('id'=>2,'prize'=>'奖品二','v'=>13.59),
// array('id'=>3,'prize'=>'奖品三','v'=>36.3),
// array('id'=>4,'prize'=>'奖品四','v'=>50),
// );
$prize_arr=$this->prize_arr;
// dump($prize_arr);die;
/*
* 每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组,
* 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。
* 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中,
* 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中,
* 最后输出json个数数据给前端页面。
*/
foreach ($prize_arr as $key => $val) {
$arr[$val['id']] = $val['probability'];
}
$rid = $this->get_rand($arr); //根据概率获取奖项id
$res['id'] = $prize_arr[$rid-1]['id'];
$res['prize'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项
return $res;
}
/*
* 经典的概率算法,
* $proArr是一个预先设置的数组,
* 假设数组为:array(100,200,300,400),
* 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内,
* 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间,
* 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。
* 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求。
* 就相当于去一个箱子里摸东西,
* 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。
* 这个算法简单,而且效率非常 高,
* 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒。
*/
private function get_rand($proArr) {
$result = '';
// $proArr=$this->float_int($_proArr);
//概率数组的总概率精度
$proSum = array_sum($proArr);
//概率数组循环
foreach ($proArr as $key => $proCur) {
$randNum = mt_rand(1, $proSum); //int
//$randNum = sprintf("%.2f",$this->randomFloat(0,$proSum) );//float
if ($randNum <= $proCur) {
$result = $key;
break;
} else {
$proSum -= $proCur;
}
}
unset ($proArr);
return $result;
}
/**
* 随机获取浮点数,
*/
private function randomFloat($min = 0, $max = 1) {
return $min + mt_rand() / mt_getrandmax() * ($max - $min);
}
}
