简单f封装的一个抽奖概率算法类 class WinnerController{ private $prize_arr; public function __construct($prize_arr=null){ $this-prize_arr=$prize_arr; }public function index(){ $w=$this-winner(); return $w;}private function winne
class WinnerController{ private $prize_arr; public function __construct($prize_arr=null){ $this->prize_arr=$prize_arr; } public function index(){ $w=$this->winner(); return $w; } private function winner(){ /* * 奖项数组 * 是一个二维数组,记录了所有本次抽奖的奖项信息, * 其中id表示中奖等级,prize表示奖品,v表示中奖概率。 * 注意其中的v必须为整数,你可以将对应的 奖项的v设置成0,即意味着该奖项抽中的几率是0, * 数组中v的总和(基数),基数越大越能体现概率的准确性。 * 本例中v的总和为100,那么南航现金卷对应的 中奖概率就是1%, * 如果v的总和是10000,那中奖概率就是万分之一了。 * */ // $prize_arr = array( // array('id'=>1,'prize'=>'奖品一','v'=>0.11), // array('id'=>2,'prize'=>'奖品二','v'=>13.59), // array('id'=>3,'prize'=>'奖品三','v'=>36.3), // array('id'=>4,'prize'=>'奖品四','v'=>50), // ); $prize_arr=$this->prize_arr; // dump($prize_arr);die; /* * 每次前端页面的请求,PHP循环奖项设置数组, * 通过概率计算函数get_rand获取抽中的奖项id。 * 将中奖奖品保存在数组$res['yes']中, * 而剩下的未中奖的信息保存在$res['no']中, * 最后输出json个数数据给前端页面。 */ foreach ($prize_arr as $key => $val) { $arr[$val['id']] = $val['probability']; } $rid = $this->get_rand($arr); //根据概率获取奖项id $res['id'] = $prize_arr[$rid-1]['id']; $res['prize'] = $prize_arr[$rid-1]['prize']; //中奖项 return $res; } /* * 经典的概率算法, * $proArr是一个预先设置的数组, * 假设数组为:array(100,200,300,400), * 开始是从1,1000 这个概率范围内筛选第一个数是否在他的出现概率范围之内, * 如果不在,则将概率空间,也就是k的值减去刚刚的那个数字的概率空间, * 在本例当中就是减去100,也就是说第二个数是在1,900这个范围内筛选的。 * 这样 筛选到最终,总会有一个数满足要求。 * 就相当于去一个箱子里摸东西, * 第一个不是,第二个不是,第三个还不是,那最后一个一定是。 * 这个算法简单,而且效率非常 高, * 关键是这个算法已在我们以前的项目中有应用,尤其是大数据量的项目中效率非常棒。 */ private function get_rand($proArr) { $result = ''; // $proArr=$this->float_int($_proArr); //概率数组的总概率精度 $proSum = array_sum($proArr); //概率数组循环 foreach ($proArr as $key => $proCur) { $randNum = mt_rand(1, $proSum); //int //$randNum = sprintf("%.2f",$this->randomFloat(0,$proSum) );//float if ($randNum <= $proCur) { $result = $key; break; } else { $proSum -= $proCur; } } unset ($proArr); return $result; } /** * 随机获取浮点数, */ private function randomFloat($min = 0, $max = 1) { return $min + mt_rand() / mt_getrandmax() * ($max - $min); } }