这是篇纯文档,如果以后有需要可以随时查找, 使用 xhprof 进行分析, 方便代码测试、对比分析(支持php7).
前置构建 docker 虚拟测试环境
docker run -it -p 80:80 -v /Users/xxx/Desktop/xhprof:/data phalcon /bin/bash
复制代码
1. 安装xhprof
支持php7的xhprof还挺多的, 我们这里使用 github.com/longxinH/xh… 这个项目。
1.1 拉取项目
git clone https://github.com/longxinH/xhprof.git
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1.2 安装项目
cd xhprof/extension/ /usr/server/php7/bin/phpize ./configure --with-php-config=/usr/server/php7/bin/php-config make && make install
1.3 添加 xhprof.so 拓展
执行完最后,我们需要将此 so 文件引入到php.ini配置下
查看 php.ini 文件路径
/usr/server/php7/bin/php --ini Configuration File (php.ini) Path: /usr/server/php7/etc Loaded Configuration File: /usr/server/php7/etc/php.ini Scan for additional .ini files in: /usr/server/php7/etc/php Additional .ini files parsed: (none)
编辑 /usr/server/php7/etc/php.ini [Xhprof] extension=xhprof.so xhprof.output_dir=/data/logs
重启 php-fpm 即可。
2. 使用 xhprof
搭建案例过程略
我们在要监控的逻辑前面嵌入下面代码
\xhprof_enable(); ...... $order = new OrderAdepter(); $result = $order->getUserOrderByOrderNo(123); ...... $xhprof_data = \xhprof_disable(); print_r($xhprof_data);
output:
我们发现调用了xhprof拓展中的两个函数, 输出值含义
ct 表示 当前这个函数调用的次数,此案例都是1次
wt 表示 函数执行时间的耗时,单位为微秒
看到这里发现, 我们获取的信息并不是很多, 比如我们经常还要关心占用的内存、cpu等指标.
\xhprof_enable( XHPROF_FLAGS_MEMORY +XHPROF_FLAGS_CPU +XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS );
output:
XHPROF_FLAGS_MEMORY 统计内存占用
XHPROF_FLAGS_CPU 统计cpu占用
XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS 不统计内置函数, 此次输出可以看到已经忽略了我们拓展中的函数
我们发现统计内存占用的字段, 有两个输出 mu 和 pmu , mu 表示使用的内存(bytes), pmu 表示使用的内存峰值(bytes)
3. 图表xhprof
当然,我们还是更希望图表的形式可以更直观的观察性能瓶颈, 下面我们看下怎么使用.
3.1 这时候需要我们用到 xhprof_lib 库
在我们下载 xhprof 源码时候,目录中已经包含了
\xhprof_enable(XHPROF_FLAGS_MEMORY + XHPROF_FLAGS_CPU+XHPROF_FLAGS_NO_BUILTINS); ...... $order = new OrderAdepter(); $result = $order->getUserOrderByOrderNo(123); ...... $xhprof_data = \xhprof_disable(); include_once '/data/xhprof-master/xhprof_lib/utils/xhprof_lib.php'; include_once '/data/xhprof-master/xhprof_lib/utils/xhprof_runs.php'; $xhprof_runs = new \XHProfRuns_Default(); $run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, 'your_project'); echo $run_id; //output 5cbf25e21fe9b
执行打印出来一个字符串, 这个我们可以理解为文件标识符. 我们发现执行了 save_run 方法,那保存到哪里了呢.
您还记得我们在引入 xhprof.so 拓展时候的另一个配置吗?
没错, 在 xhprof.output_dir 配置的路径下(需要自己手动创建下目录)
感兴趣可以打开看看, 里面存了我们分析的一些序列化对象信息.
3.2 配置一个单独的服务来访问我们的分析结果
我们指向我们xhprof项目中的 xhprof_html 目录
相信你到此明白了 我们的 run_id 和 save_run中的project 的作用了
我们最上面部分是请求的接口指标总览, 下面是具体的每个调用函数的执行情况。
字段名含义Calls调用次数Incl. Wall Time调用的包括子函数所有花费时间,以微秒算Excl. Wall Time函数执行本身花费的时间,不包括子树执行时间,以微秒算Incl. CPU调用的包括子函数所有花费的cpu时间Excl. CPU函数执行本身花费的cpu时间,不包括子树执行时间,以微秒算Incl.MemUse包括子函数执行使用的内存, 以字节算Excl.MemUse函数执行本身内存,以字节算Incl.PeakMemUseIncl.MemUse的峰值Excl.PeakMemUseExcl.MemUse的峰值
其余后面的 % 结尾均为对应的占比
3.3 [View Full Callgraph]
也可以执行下面两行代码安装
yum install -y libpng yum install -y graphviz
如果查看调用流程需要安装 graphviz 图形库. 这里我们