该 xhprof 版本是从 https://github.com/longxinH/xhprof 获取

git clone https://github.com/longxinH/xhprof

安装 xhprof

cd xhprof/extension/
phpize
./configure 
make
make install

然后在/etc/php.ini中根据情况加入

extension=xhprof.so

执行

php -m | grep xhprof

可以看见输出，说明php扩展安装成功，然后重启Apache或者php-fpm

运行

可以直接运行从github上clone下来的文件里面example目录下的那个例子

输出如下

Array
(
    [main()] => Array
        (
            [ct] => 1
            [wt] => 9
        )

)
---------------
Assuming you have set up the http based UI for 
XHProf at some address, you can view run at 
http://<xhprof-ui-address>/index.php?run=592567308784c&source=xhprof_foo
---------------

然后复制index.php后面的?run=592567308784c&source=xhprof_foo

访问

xhprof_html/index.php?run=592567308784c&source=xhprof_foo

可看见输出

点击中间的 View Full Callgraph 即可看见性能分析图片

报错

failed to execute cmd：" dot -Tpng". stderr：sh： dot：command not found。

//解决方案
yum install graphviz

随机应变

比如想测试自己的项目，例如一款框架的性能分析。

复制xhprof_lib/utils/下的两个文件

xhprof_lib.php和xhprof_runs.php到入口文件同级目录，然后在入口文件起始位置添加

// start profiling
xhprof_enable();

结束位置添加

// stop profiler
$xhprof_data = xhprof_disable();

// display raw xhprof data for the profiler run
print_r($xhprof_data);


include_once "xhprof_lib.php";
include_once "xhprof_runs.php";

// save raw data for this profiler run using default
// implementation of iXHProfRuns.
$xhprof_runs = new XHProfRuns_Default();

// save the run under a namespace "xhprof_foo"
$run_id = $xhprof_runs->save_run($xhprof_data, "xhprof_foo");

echo "---------------\n".
     "Assuming you have set up the http based UI for \n".
     "XHProf at some address, you can view run at \n".
     "http://<xhprof-ui-address>/index.php?run=$run_id&source=xhprof_foo\n".
     "---------------\n";

即可得到如上所示的那个url，然后再次去访问

http://***/xhprof_html/index.php?run=*****&source=xhprof_foo

得到如下所示页面

查看图片

图中红色的部分为性能比较低，耗时比较长的部分，我们可以根据根据哪些函数被标记为红色对系统的代码进行优化

补充

• Function Name：方法名称。

• Calls：方法被调用的次数。

• Calls%：方法调用次数在同级方法总数调用次数中所占的百分比。

• Incl.Wall Time(microsec)：方法执行花费的时间，包括子方法的执行时间。（单位：微秒）

• IWall%：方法执行花费的时间百分比。

• Excl. Wall Time(microsec)：方法本身执行花费的时间，不包括子方法的执行时间。（单位：微秒）

• EWall%：方法本身执行花费的时间百分比。

• Incl. CPU(microsecs)：方法执行花费的CPU时间，包括子方法的执行时间。（单位：微秒）

• ICpu%：方法执行花费的CPU时间百分比。

• Excl. CPU(microsec)：方法本身执行花费的CPU时间，不包括子方法的执行时间。（单位：微秒）

• ECPU%：方法本身执行花费的CPU时间百分比。

• Incl.MemUse(bytes)：方法执行占用的内存，包括子方法执行占用的内存。（单位：字节）

• IMemUse%：方法执行占用的内存百分比。

• Excl.MemUse(bytes)：方法本身执行占用的内存，不包括子方法执行占用的内存。（单位：字节）

• EMemUse%：方法本身执行占用的内存百分比。

• Incl.PeakMemUse(bytes)：Incl.MemUse峰值。（单位：字节）

• IPeakMemUse%：Incl.MemUse峰值百分比。

• Excl.PeakMemUse(bytes)：Excl.MemUse峰值。单位：（字节）

• EPeakMemUse%：Excl.MemUse峰值百分比。