SQL的意思是结构化查询语言,其主要功能是同各种数据库建立联系,进行沟通.查询指的是对存储于SQL的数据的请求。查询要完成的任务是：将Select语句的结果集提供给用户。Select语句从
==========================================================
Select 基本语法结构
==========================================================
Select[predicate]{*|table.*|[table.]]field [,[table.]field2[,...]}
[AS alias1 [,alias2[,...]]]
[INTO new_table_name]
FROM tableexpression [, ...]
[Where...]
[GROUP BY...]
[ORDER BY...][ASC | DESC] ]
predicate-->指定返回记录(行)的数量,可选:ALL,TOP
* --------->指定表中所有字段(列).
table ----->指定表的名称.
field ----->指定表中字段(列)的名称
[AS alias] -替代表中实际字段(列)名称的化名.
[INTO new_table_name]-->创建新表及名称.
tableexpression---->表的名称.
[GROUP BY...]表示以该字段的值分组
[ORDER BY...]表示按升序排列,降序选 DESC;
------------------------------------------------------------
1 选择列
------------------------------------------------------------
sql语句在access中的输入方法
(1)选择"查询"-->新建-->默认设计视图-->点击确定
(2)关闭"显示表对话框"
(3)在菜单拦选择"视图"--->SQL视图 ,就可以输入SQL语句了
示例1_1_选择所有字段
Select *
FROM useres;
示例1_2_选择部分字段
Select user_name,real_name,submit_date
FROM useres;
示例1_3查询两个表中的字段
Select 图书信息表.图书条码, 借书信息表.图书条码
FROM 图书信息表, 借书信息表;
示例解读:
通过上面简单示例我们体会到
(1) Select 子句选择列表,它指出查询结果集所包含的字段(列)及其属性,选择所有列时用通配府*,选择部分列时要用逗号隔开
(2) FROM 子句指出查询的表名,要指定多个表时中间用逗号隔开
------------------------------------------------------------
2 TOP指定返回记录数量
------------------------------------------------------------
示例1_4_返回记录数量
Select TOP 3 *
FROM useres;
-------------------------------------------------------------
3 AS派生新字段
-------------------------------------------------------------
示例1_5_派生新字段
Select user_name,(submit_date+30) AS new_date
FROM useres;
------------------------------------------------------------
4 Where指定条件进行筛选
------------------------------------------------------------
示例1_6等号查找指定记录
Select *
FROM useres
Where useres.real_name="红红";
示例1_7年龄大于30的人
Select *
FROM useres
Where age>30
从上面可以看出,在根据条件进行筛选时,要用到运算符,常见的运算符如下所示:
1 比较运算符
= 等于
<> 不等于
> 大于
< 小于
<= 小于等于
>= 大于等于
2 逻辑运算符
ALL 所有条件都为true则返回true
AND 两个条件都为true则返回true
OR 有一个条件为true则返回true
NOT 对值取反
ANY 所有条件中只要有一个为true则返回true
BETWEEN 只要操作数在指定的范围内,则返回true
IN 只要操作数等于表达式中的一个,则返回true
LIKE 如果操作数与模式相匹配,则返回true
SOME 在一系列的比较中,有些为true则返回true
示例1_8_某日以前注册用户
Select *
FROM useres
Where submit_date<#2004-12-30#
示例1_9_某时间段注册用户
Select *
FROM useres
Where submit_date BETWEEN #2004-1-1# AND #2005-5-1#
示例1_10_按关键字查找
Select *
FROM useres
Where useres.real_name LIKE "*李*"
------------------
IN与OR的区别
-----------------
示例_IN筛选字段中的记录
Select real_name,submit_date
FROM useres
Where real_name In("小李","小张")
示例_OR筛选字段中的记录
Select real_name,submit_date
FROM useres
Where real_name="小李" or real_name="小张"
------------------------------------------------------------
5 GROUP BY分组结果集
------------------------------------------------------------
示例1_12_GROUPBY分组结果集
Select sex, SUM(age) AS age之SUM
FROM useres
GROUP BY useres.sex
ORDER BY SUM(age) DESC;
示例解读:
按字段"sex"下的记录对新"字段"age之SUM"进行分组.
ORDER BY...DESC用来指定按降序排列
本例中的sum为SQL中的聚合函数(对一组值进行操作,返回单一的汇总值),下面是常用的几个聚合函数:
1 SUM 求总和函数
格式:
SUM([ALL|DISTINCT] expression)
参数:
ALL 对所有值求总和,默认为ALL
DISTINCT 求总和时排除重复项
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等
2 AVG 求平均值函数
格式:
AVG([ALL|DISTINCT] expression)
参数:
ALL 对所有值求平均,默认为ALL
DISTINCT 求平均时排除重复项
expression 值或表达式,可以是变量,字段,函数等
3 MIN和MAX函数分别为求最小值和最大值,格式和上面类似.
4 COUNT 行计数函数
格式:
COUNT({[ALL|DISTINCT] expression|*})
ALL 表示计算除了NULL以外的其他项,为默认选项
DISTINCT 表示COUNT返回唯一非空值的数量
expression 为表达式,不能是txte,image,ntxt和uniqueidentifier类型的数据.
示例1_13_AVG求平均值函数
Select sex, AVG(age) AS age之AVG
FROM useres
GROUP BY useres.sex
ORDER BY AVG(age) DESC;
示例1_14_COUNT返回记录数量
Select COUNT(*)
FROM useres
示例1_15_按性别分组记录数量
Select sex, COUNT(*)
FROM useres
GROUP BY sex;
------------------------------------------------------------
6 DISTINCT从尾部除去重复记录
------------------------------------------------------------
Select DISTINCT real_name
FROM useres
------------------------------------------------------------
7 组合查询
------------------------------------------------------------
当需要从多个表中查询时,可以使用组合查询
Select useres.real_name, logtime.log_time
FROM useres, logtime
Where (((useres.real_name)=[logtime].[real_name]));