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关于Redis事务和pipleline

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-08-12
下面由 Redis教程 栏目给大家介绍关于Redis事务和pipleline,希望对需要的朋友有所帮助! 1、reidis事务 Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要的保证: 批量操作在发送
下面由Redis教程栏目给大家介绍关于Redis事务和pipleline,希望对需要的朋友有所帮助!

1、reidis事务

Redis 事务可以一次执行多个命令, 并且带有以下三个重要的保证:

  • 批量操作在发送 EXEC 命令前被放入队列缓存。
  • 收到 EXEC 命令后进入事务执行,事务中任意命令执行失败,其余的命令依然被执行。
  • 在事务执行过程,其他客户端提交的命令请求不会插入到事务执行命令序列中。

一个事务从开始到执行会经历以下三个阶段:

  • 开始事务。
  • 命令入队。
  • 执行事务。

MULTI 开始一个事务, 然后将多个命令入队到事务中, 最后由 EXEC 命令触发事务, 一并执行事务中的所有命令:

1、事务执行

image

2、watch

监视一个(或多个) key ,如果在事务执行之前这个(或这些) key 被其他命令所改动,那么事务将被打断。

imageimage

3、discard

取消事务,放弃执行事务块内的所有命令。

image

2、jedis代码

1、配置支持事务

template.setEnableTransactionSupport(true);

2、代码:


 redisTemplate.opsForValue().set("aaa", 321);
redisTemplate.watch("aaa");
redisTemplate.multi();
redisTemplate.opsForValue().set("aaa", 123);
redisTemplate.opsForValue().set("bbb", 123);
redisTemplate.exec();

3、pipleline

jedis 代码:


Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("aaa", 111);
map.put("bbb", 222);
map.put("ccc", 3333);

List list = redisTemplate.executePipelined(new RedisCallback<Object>() {
    @Override
    public Object doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
        redisConnection.openPipeline();        for (Map.Entry<String, Object> mapEntry : map.entrySet()) {
            redisConnection.set(redisTemplate.getKeySerializer().serialize(mapEntry.getKey()), redisTemplate.getValueSerializer().serialize(mapEntry.getValue()));
        }        return null;
    }
}, redisTemplate.getValueSerializer());

System.out.println(redisUtil.get("aaa"));
System.out.println(redisUtil.get("bbb"));
System.out.println(redisUtil.get("ccc"));

以上就是关于Redis事务和pipleline的详细内容,更多请关注自由互联其它相关文章!

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