python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能。装饰器本质上就是一个闭包,闭包是装饰器的核心。 定义 (
python装饰器就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能。装饰器本质上就是一个闭包,闭包是装饰器的核心。
定义
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python装饰器(fuctional decorators)就是用于拓展原来函数功能的一种函数,目的是在不改变原函数名(或类名)的情况下,给函数增加新的功能。
这个函数的特殊之处在于它的返回值也是一个函数,这个函数是内嵌“原“”函数的函数。
详解
装饰器其实就是一个闭包,把一个函数当做参数后返回一个替代版函数,闭包是装饰器的核心。
简单解释下闭包的特点:
一个函数返回的函数对象,这个函数对象执行的话依赖非函数内部的变量值,这个时候,函数返回的实际内容如下:
1、函数对象;
2、函数对象需要使用的外部变量和变量值;
以上就是闭包,闭包必须嵌套在一个函数里,必须返回一个调用外部变量的函数对象,才是闭包。
举例:
#encoding=utf-8 import time def now(): print "current time is %s" %time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") res=now res()
结果:
现在如果我们想给now()函数增加一些别的功能,比如在调用该函数前后自动打印一些日志,但又不希望修改原now()的定义,这时候我们的装饰器就配上用场了。
本质上,decorator就是一个返回函数的高阶函数。所以我们需要定义一个能打印日志的的decorator
Python2.4以后,支持使用标识符@将装饰器应用到函数上,只需要在函数的定义前加上@和装饰器的名称即可
代码:
#encoding=utf-8 import time #定义装饰器 def log(func): def wrapper(*args,**kw): print "call func is %s" %func.__name__ return func(*args,**kw) return wrapper @log def now(): now = time.strftime("%Y-%m-%d %H-%M-%S") print "current time is %s" %now now()
结果:
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