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python如何批量处理excel数据?

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-08-18
python如何批量处理excel数据? python批量处理excel数据的方法: excel的内容需要有规律,python才能按顺序读取出来。 比如按行按列读取。 一、安装xlrd模块 到python官网下载http://pypi.python

python如何批量处理excel数据?

python批量处理excel数据的方法:

excel的内容需要有规律,python才能按顺序读取出来。 比如按行按列读取。

一、安装xlrd模块

到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装,前提是已经安装了python 环境。

二、使用介绍

1、导入模块

import xlrd

2、打开Excel文件读取数据

data = xlrd.open_workbook('excelFile.xls')

3、使用技巧

获取一个工作表

table = data.sheets()[0] #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_index(0) #通过索引顺序获取

table = data.sheet_by_name(u'Sheet1')#通过名称获取

获取整行和整列的值(数组)

table.row_values(i)

table.col_values(i)

获取行数和列数

nrows = table.nrows

ncols = table.ncols

循环行列表数据

for i in range(nrows ):

print table.row_values(i)

单元格

cell_A1 = table.cell(0,0).value

cell_C4 = table.cell(2,3).value

使用行列索引

cell_A1 = table.row(0)[0].value

cell_A2 = table.col(1)[0].value

简单的写入

row = 0

col = 0

# 类型 0 empty,1 string, 2 number, 3 date, 4 boolean, 5 error

ctype = 1 value = '单元格的值'

xf = 0 # 扩展的格式化

table.put_cell(row, col, ctype, value, xf)

table.cell(0,0) #单元格的值'

table.cell(0,0).value #单元格的值'

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