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redis数据一致性介绍

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-08-19
所谓的redis数据一致性即当进行修改或者保存、删除之后,redis中的数据也应该进行相应变化,不然用户再次查询的时候很可能查询出已经删除过的脏数据。 一、缓存一致的必要性 还是
所谓的redis数据一致性即当进行修改或者保存、删除之后,redis中的数据也应该进行相应变化,不然用户再次查询的时候很可能查询出已经删除过的脏数据。

一、缓存一致的必要性

还是接上篇来说,我们已经解决了redis缓存穿透的问题(简单解决方案,可以再次优化),但是使用redis的时候缓存一致性的问题我们也需要着重考虑,例如:保存了一个新用户之后,就应该同时在redis缓存中也插入该条数据,更新了某条数据在缓存中也应该同步更新,而redis默认的做法是:当你不去设置的时候redis中存放的一值是你之前存放的数据,只有在重启服务器的时候数据才会同步,显然这是非常不可取的,如果是这样的话岂不是每时每刻都要重启服务器,那将是多么大的灾难!

二、业务场景

这里我只说一个场景吧,其他场景都是一样的处理办法,场景为:假设我们将用户数据放入到redis中,此时有新用户注册,在数据库中会插入一条新数据,与此同时要在redis中也插入该条数据,以便于下次查询的时候显示最新数据。

我们先来看一下默认不使用任何处理的情况下redis是否会为我们做一致性操作,现在我的测试数据库中有18条用户数据,此时我们启动系统后注册插入第19条数据后看下redis中是否有19条。

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经过注册之后我现在给数据库中插入了第19条数据

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接着我们还是使用上篇提到过的查询缓存的方法来获取下所有信息,我们直接来看第最后一条,可以看到最后是润青而不是十九,所以redis默认是没有替我们做缓存一致操作的。

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三、缓存一致性实现(方案1)

其实,要想实现一致性很简单,当我们在进行插入操作之后,我们把该条数据取出来同时保存到redis缓存中去,这样再次查询缓存的时候我们也可以看到新的数据,代码如下:

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需要注意的是:我这里直接是调用JPA的findAll(),其实更好的做法是根据id去更新刚插入的那一条,这样效率才高,这里只是演示如何实现,接着再来注册一条新数据,看看是否可以在缓存中同时看到:新插入的数据id为29,我们来看下缓存是否存在该条新数据

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四、redis缓存一致性实现(方案2)

定期清除redis中的数据,例如设置一个定时任务,每当一个小时的时候就会清除redis中的数据,也就是让redis中的数据失效,然后再次保存、删除的时候之前的 redis中的数据已经不存在,所以相当于是将数据重新设置到redis中去,所以可以保证数据的一致性。

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