在工作中遇到了一个问题就是,因为业务需求需要做redis加速,那么存放在redis的list列表如何才能完整的存进去,再完整的取出来呢? (推荐学习:Redis视频教程) 如果使用redis的list存储
在工作中遇到了一个问题就是,因为业务需求需要做redis加速,那么存放在redis的list列表如何才能完整的存进去,再完整的取出来呢? (推荐学习:Redis视频教程)
如果使用redis的list存储方法,将list = [1,2,3,4]列表中的元素一个一个遍历取出,然后用lpush的方法将元素一个一个存进去,到最后你用完整的了lrange('name',0,-1)取出,你会发现取出的list变成了一个str, 例如(list = '[1,2,3,4]'),这样处理起来很麻烦。
经过不断的尝试,发现了一个比较好用的库pickle.
pikle的优点是:序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中,当需要读取文件的时候,从硬盘中读取数据,然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。
在Python程序运行中得到了一些字符串、列表、字典等数据,想要长久的保存下来,方便以后使用,而不是简单的放入内存中关机断电就丢失数据。
python模块大全中的Pickle模块就派上用场了,它可以将对象转换为一种可以传输或存储的格式。这样保证存储和取出的数据的完整性。
from redis import StrictRedis # 选取一个默认的redis的db仓库 db = StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0,decode_responses=True) #导入pickle包 import pickle list = [1,2,3,4] # pickle 封装list new_list = pickle.dumps(list) # redis中存储数据,设置过期时间 db.setx('list',3600,new_list) result = db.get('list') get_list = pickle.loads(result) print(get_list) # get_list = [1,2,3,4]
经过pickle这样处理后,你会发现取出的list好用多了。再也不用为数据转换煞费苦心了,而且同样的也可以处理json等数据类型的数据。
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