Redis实现消息队列有两种形式：
广播订阅模式：基于Redis的 Pub/Sub 机制，一旦有客户端往某个key里面 publish一个消息，所有subscribe的客户端都会触发事件集群订阅模式：基于Redis List双向+ 原子性 + BRPOP （推荐学习：Redis视频教程）
Redis消息队列时，当Redis宕机后，消息可能会丢失（也要看持久化的策略）。如果收消息方未有重发和验证机制，Redis内的数据会出现丢失。所以，使用Redis的作为消息队列，通常是对于消息的准确性并非特别高的场景。
如果绝对的保证数据最终一致性，保证消息百分百不丢，那么需要：
1.写入时候要求启用事务处理，保证写一定成功。
2. redis配置成任何变更一定实时持久化，比如存储端是磁盘的话，每次变更马上同步写入磁盘，才算完成。redis是支持这种方式配置的，但是这么做会使它的内存数据库特性完全消失，性能变得十分低下。
3. 消费端也要实现事务方式，处理完成后，再回来真实删除消息。
4. 多线程或者多端同时并发处理，可以通过锁的方式来规避。
3 4的需求需要自己实现，可以一起考虑，用另外一个队列实现的方式也可以，但是更好的方式是在队列内部实现个计数器。hash格式的加个字段加数值，list的先推一个数值打底，string的头上加个数值再加个分隔符，就可以做个简单计数器了，虽然土，胜在够实用。
除了特定的系统之外，一般不会要求这么强的一致性，实现倒不难，但是性能会很差很差。
银行类支付类业务会要求严格的事务一致性，而互联网类业务一般会用点取巧的方式，就是可以容忍极短时间内少量数据丢失的方式，换取更高性能。
比如上面的redis处理，可以改为1000条数据变更的时候再真实落盘，即写入磁盘。那么极限情况下，如突然断电，存在可能丢失这1000条数据的风险。当然这种情况出现的概率也是很低的（远离蓝翔挖掘机？），所以大部分场景下可以接受。
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