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移动端利用H5实现压缩图片上传的功能

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-09-04
这篇文章主要为大家详细介绍了移动端利用H5实现压缩图片上传功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下 此前有同事跟我聊过关于移动端用canvas压缩图片后再上传的
这篇文章主要为大家详细介绍了移动端利用H5实现压缩图片上传功能,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

此前有同事跟我聊过关于移动端用canvas压缩图片后再上传的功能,最近有了点空闲时间,所以就实践了一下。demo效果链接在文章底部贴出。

在做移动端图片上传的时候,用户传的都是手机本地图片,而本地图片一般都相对比较大,拿iphone6来说,平时拍很多图片都是一两M的,如果直接这样上传,那图片就太大了,如果用户用的是移动流量,完全把图片上传显然不是一个好办法。

目前来说,HTML5的各种新API都在移动端的webkit上得到了较好的 实现。根据查看caniuse,本demo里使用到的FileReader、Blob、Formdata对象均已在大部分移动设备浏览器中得到了实现 (safari6.0+、android 3.0+),所以直接在前端压缩图片,已经成了很多移动端图片上传的必备功能了。

  在移动端压缩图片并且上传主要用到filereader、canvas 以及 formdata 这三个h5的api。逻辑并不难。整个过程就是:

  (1)用户使用input file上传图片的时候,用filereader读取用户上传的图片数据(base64格式)

  (2)把图片数据传入img对象,然后将img绘制到canvas上,再调用canvas.toDataURL对图片进行压缩

  (3)获取到压缩后的base64格式图片数据,转成二进制塞入formdata,再通过XmlHttpRequest提交formdata。

如此三步,就完成了图片的压缩和上传。

说起来好像挺简单,其实还是有些坑的。接下来就直接用代码进行分析:

【一】获取图片数据

  先是获取图片数据,也就是监听input file的change事件,然后获取到上传的文件对象files,将类数组的files转成数组,然后进行forEach遍历。

  接着判断文件类型,如果不是图片则不作处理。如果是图片就实例化一个filereader,以base64格式读取上传的文件数据,判断数据长度,如果大于200KB的图片就调用compress方法进行压缩,否则调用upload方法进行上传。

filechooser.onchange = function () {
   if (!this.files.length) return;
 
   var files = Array.prototype.slice.call(this.files);
 
   if (files.length > 9) {
    alert("最多同时只可上传9张图片");
    return;
   }
 
   files.forEach(function (file, i) {
    if (!/\/(?:jpegpnggif)/i.test(file.type)) return;
 
    var reader = new FileReader();
 
    var li = document.createElement("li");
    li.innerHTML = "<p class="progress"><span></span></p>";
    $(".img-list").append($(li));
 
    reader.onload = function () {
     var result = this.result;
     var img = new Image();
     img.src = result;
 
     //如果图片大小小于200kb,则直接上传
     if (result.length <= maxsize) {
      $(li).css("background-image", "url(" + result + ")");
      img = null;
      upload(result, file.type, $(li));
 
      return;
     }
 
 //    图片加载完毕之后进行压缩,然后上传
     if (img.complete) {
      callback();
     } else {
      img.onload = callback;
     }
 
     function callback() {
      var data = compress(img);
 
      $(li).css("background-image", "url(" + data + ")");
 
      upload(data, file.type, $(li));
 
      img = null;
     }
 
    };
 
    reader.readAsDataURL(file);
   })
  };

【2】压缩图片

  上面做完图片数据的获取后,就可以做compress压缩图片的方法了。而压缩图片也并不是直接把图片绘制到canvas再调用一下toDataURL就行的。

  在IOS中,canvas绘制图片是有两个限制的:

  首先是图片的大小,如果图片的大小超过两百万像素,图片也是无法绘制到canvas上的,调用drawImage的时候不会报错,但是你用toDataURL获取图片数据的时候获取到的是空的图片数据。

  再者就是canvas的大小有限制,如果canvas的大小大于大概五百万像素(即宽高乘积)的时候,不仅图片画不出来,其他什么东西也都是画不出来的。

  应对第一种限制,处理办法就是瓦片绘制了。瓦片绘制,也就是将图片分割成多块绘制到canvas上,我代码里的做法是把图片分割成100万像素一块的大小,再绘制到canvas上。

  而应对第二种限制,我的处理办法是对图片的宽高进行适当压缩,我代码里为了保险起见,设的上限是四百万像素,如果图片大于四百万像素就压缩到小于四百万像素。四百万像素的图片应该够了,算起来宽高都有2000X2000了。

  如此一来就解决了IOS上的两种限制了。

  除了上面所述的限制,还有两个坑,一个就是canvas的toDataURL是只能压缩jpg的,当用户上传的图片是png的话,就需要转成 jpg,也就是统一用canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1) , 类型统一设成jpeg,而压缩比就自己控制了。

  另一个就是如果是png转jpg,绘制到canvas上的时候,canvas存在透明区域的话,当转成jpg的时候透明区域会变成黑色,因为 canvas的透明像素默认为rgba(0,0,0,0),所以转成jpg就变成rgba(0,0,0,1)了,也就是透明背景会变成了黑色。解决办法就 是绘制之前在canvas上铺一层白色的底色。

function compress(img) {
  var initSize = img.src.length;
  var width = img.width;
  var height = img.height;

  //如果图片大于四百万像素,计算压缩比并将大小压至400万以下
  var ratio;
  if ((ratio = width * height / 4000000)>1) {
   ratio = Math.sqrt(ratio);
   width /= ratio;
   height /= ratio;
  }else {
   ratio = 1;
  }

  canvas.width = width;
  canvas.height = height;

//  铺底色
  ctx.fillStyle = "#fff";
  ctx.fillRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  //如果图片像素大于100万则使用瓦片绘制
  var count;
  if ((count = width * height / 1000000) > 1) {
   count = ~~(Math.sqrt(count)+1); //计算要分成多少块瓦片

//   计算每块瓦片的宽和高
   var nw = ~~(width / count);
   var nh = ~~(height / count);

   tCanvas.width = nw;
   tCanvas.height = nh;

   for (var i = 0; i < count; i++) {
    for (var j = 0; j < count; j++) {
     tctx.drawImage(img, i * nw * ratio, j * nh * ratio, nw * ratio, nh * ratio, 0, 0, nw, nh);

     ctx.drawImage(tCanvas, i * nw, j * nh, nw, nh);
    }
   }
  } else {
   ctx.drawImage(img, 0, 0, width, height);
  }

  //进行最小压缩
  var ndata = canvas.toDataURL("image/jpeg", 0.1);

  console.log("压缩前:" + initSize);
  console.log("压缩后:" + ndata.length);
  console.log("压缩率:" + ~~(100 * (initSize - ndata.length) / initSize) + "%");

  tCanvas.width = tCanvas.height = canvas.width = canvas.height = 0;

  return ndata;
 }

【三】图片上传

  完成图片压缩后,就可以塞进formdata里进行上传了,先将base64数据转成字符串,再实例化一个ArrayBuffer,然后将字符 串以8位整型的格式传入ArrayBuffer,再通过BlobBuilder或者Blob对象,将8位整型的ArrayBuffer转成二进制对象 blob,然后把blob对象append到formdata里,再通过ajax发送给后台即可。

  XmlHttpRequest2中不仅可以发送大数据,还多出了比如获取发送进度的API,我代码里也进行了简单的实现。

// 图片上传,将base64的图片转成二进制对象,塞进formdata上传
 function upload(basestr, type, $li) {
  var text = window.atob(basestr.split(",")[1]);
  var buffer = new ArrayBuffer(text.length);
  var ubuffer = new Uint8Array(buffer);
  var pecent = 0 , loop = null;

  for (var i = 0; i < text.length; i++) {
   ubuffer[i] = text.charCodeAt(i);
  }

  var Builder = window.WebKitBlobBuilder window.MozBlobBuilder;
  var blob;

  if (Builder) {
   var builder = new Builder();
   builder.append(buffer);
   blob = builder.getBlob(type);
  } else {
   blob = new window.Blob([buffer], {type: type});
  }

  var xhr = new XMLHttpRequest();
  var formdata = new FormData();
  formdata.append("imagefile", blob);

  xhr.open("post", "/cupload");

  xhr.onreadystatechange = function () {
   if (xhr.readyState == 4 && xhr.status == 200) {
    console.log("上传成功:" + xhr.responseText);

    clearInterval(loop);

    //当收到该消息时上传完毕
    $li.find(".progress span").animate({"width": "100%"}, pecent < 95 ? 200 : 0, function () {
     $(this).html("上传成功");
    });

    $(".pic-list").append("<a href="" + xhr.responseText + " rel="external nofollow" ">" + xhr.responseText + "<img src="" + xhr.responseText + "" /></a>")
   }
  };

  //数据发送进度,前50%展示该进度
  xhr.upload.addEventListener("progress", function (e) {
   if (loop) return;

   pecent = ~~(100 * e.loaded / e.total) / 2;
   $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

   if (pecent == 50) {
    mockProgress();
   }
  }, false);

  //数据后50%用模拟进度
  function mockProgress() {
   if (loop) return;

   loop = setInterval(function () {
    pecent++;
    $li.find(".progress span").css("width", pecent + "%");

    if (pecent == 99) {
     clearInterval(loop);
    }
   }, 100)
  }

  xhr.send(formdata);
 }

  至此,整个上传的前端图片压缩就完成了,因为是用了formdata提交,所以后台接数据的时候就跟普通form表单提交数据一样处理即可。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,更多相关内容请关注PHP中文网!

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