通常，为了提高网站响应速度，总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取。（推荐学习：Redis视频教程）
Redis是一个很好的Cache工具。大型网站应用，热点数据量往往巨大，几十G上百G是很正常的事儿。
由于内存大小的限制，使用一台 Redis 实例显然无法满足需求，这时就需要使用 多台 Redis （集群）作为缓存数据库。才能在用户请求时快速的进行响应。
什么是Redis集群？
Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现， 集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset）。
Redis 集群中不存在中心（central）节点或者代理（proxy）节点， 集群的其中一个主要设计目标是达到线性可扩展性（linear scalability）。
Redis 集群提供了一种运行 Redis 的方式，其中数据在多个 Redis 节点间自动分区。Redis 集群还在分区期间提供一定程度的可用性，即在实际情况下能够在某些节点发生故障或无法通信时继续运行。但是，如果发生较大故障（例如，大多数主站不可用时），集群会停止运行。
Redis集群模型
1)：所有的节点通过服务通道直接相连，各个节点之间通过二进制协议优化传输的速度和带宽。
2）：客户端与节点之间通过 ascii 协议进行通信
3）：客户端与节点直连，不需要中间 Proxy 层。客户端不需要连接集群所有节点，连接集群中任何一个可用节点即可。
4）：尽管这些节点彼此相连，功能相同，但是仍然分为两种节点：master 和 slave。
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