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python使用隐式循环快速求和的实现示例

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2020-11-06
如何快速的求出1到x的和呢?代码如下: NB(注意): # 后面的部分表示输出结果。 class Debug: def calculateSum(self, size): return sum(range(size))if __name__ == "__main__": main = Debug() result = main.calculateSum(

如何快速的求出1到x的和呢?代码如下:

NB(注意): # 后面的部分表示输出结果。

class Debug:
  def calculateSum(self, size):
    return sum(range(size))


if __name__ == "__main__":
  main = Debug()
  result = main.calculateSum(101)
  print(result)          # 5050

 这里我们想要求出1-100的和,因为range(101)最后的值是100,所以range()的参数应该取101而不是100,1到100的和我们早已耳熟能详,答案是5050。可以看到我i们使用sum()和range()函数的组合就求出了1-100的和,这里其实是运用了for的隐式循环.。严格地说此段代码实际上计算的是0-100的和,但是因为0并不影响最终求和的结果,故这里可以等同为1-100的和。上述代码和下面的代码等效。代码如下:

class Debug:
  def calculateSum(self, size):
    _sum = 0
    for i in range(size):
      _sum += i
    return _sum


if __name__ == "__main__":
  main = Debug()
  result = main.calculateSum(101)
  print(result)          # 5050

我们知道,range(101)的结果为range(0, 101),想要获取它的展开形式我们需要用list进行转换并查看,因此当我们使用sum()函数对其进行求和运算的时候,事实上是遍历了它中间的每一个元素,也就是使用了隐式循环。

print(range(101))  # range(0, 101)
print(list(range(101)))
"""
result :
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29, 30, 31, 32, 33, 34, 35, 36, 37, 38, 39, 40, 41, 42, 43, 44, 45, 46, 47, 48, 49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57, 58, 59, 60, 61, 62, 63, 64, 65, 66, 67, 68, 69, 70, 71, 72, 73, 74, 75, 76, 77, 78, 79, 80, 81, 82, 83, 84, 85, 86, 87, 88, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 98, 99, 100]
"""

那么进一步我们可不可能将快速求和进行推广呢?是可以的,我们可以用此种方法计算出任意的等差数列的和。代码如下:

class Debug:
  def calculateSum(self, start, end, gap):
    return sum(range(start, end, gap))


if __name__ == "__main__":
  main = Debug()
  result = main.calculateSum(0, 101, 2)
  print(result)          # 2550

这里我们计算了0-100中差值为2的等差数列的和。

到此这篇关于python使用隐式循环快速求和的实现示例的文章就介绍到这了,更多相关python 隐式循环快速求和内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络!

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