1、获取插入数据的主键id import pymysql database = pymysql.connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", database="test")cursor = database.cursor() for i in range(5): cursor.execute('insert into test (name) va
1、获取插入数据的主键id
import pymysql database = pymysql.connect( host="127.0.0.1", port=3306, user="root", password="root", database="test" ) cursor = database.cursor() for i in range(5): cursor.execute('insert into test (name) values ("test")') print(database.insert_id()) database.commit() cursor.close() database.close()
通过db.insert_id()方法可以获取插入数据的主键id, 注意一定要在commit之前获取,否则返回0。
2、创建时间、更新时间
DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP --表示当插入数据的时候,该字段默认值为当前时间 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP --表示每次更新这条数据的时候,该字段都会更新成当前时间
这两个操作是mysql数据库本身在维护,可以根据这个特性来生成【创建时间】和【更新时间】两个字段,且不需要代码来维护。
CREATE TABLE `test` ( `create_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', `update_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '更新时间' ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
3、Python插入数据库时字符串中含有单引号或双引号报错
可以使用 pymysql.escape_string() 转换
if type(str_content) is str: str_content = pymysql.escape_string(str_content)
4、获取单个表的字段名和信息的方法
import MySQLdb as mdb import sys #获取数据库的链接对象 con = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test') with con: #获取普通的查询 cursor cur = con.cursor() cur.execute("SELECT * FROM Writers") rows = cur.fetchall() #获取连接对象的描述信息 desc = cur.description print 'cur.description:',desc #打印表头,就是字段名字 print "%s %3s" % (desc[0][0], desc[1][0]) for row in rows: #打印结果 print "%2s %3s" % row
5、从数据库中把图片读出来
import MySQLdb as mdb import sys try: #连接 mysql,获取连接的对象 conn = mdb.connect('localhost', 'root', 'root', 'test'); cursor = conn.cursor() #执行查询该图片字段的 SQL cursor.execute("SELECT Data FROM Images LIMIT 1") #使用二进制写文件的方法,打开一个图片文件,若不存在则自动创建 fout = open('image.png','wb') #直接将数据如文件 fout.write(cursor.fetchone()[0]) #关闭写入的文件 fout.close() #释放查询数据的资源 cursor.close() conn.close() except IOError, e: #捕获 IO 的异常 ,主要是文件写入会发生错误 print "Error %d: %s" % (e.args[0],e.args[1]) sys.exit(1)
以上就是使用Python操作MySQL的小技巧的详细内容,更多关于python 操作MySQL的资料请关注易盾网络其它相关文章!