什么是事务?
事务是数据库管理系统执行过程中的一个逻辑单位,由一个有限的数据库操作序列构成。数据库事务通常包含了一个序列的对数据库的读/写操作。包含有以下两个目的:
- 为数据库操作序列提供了一个从失败中恢复到正常状态的方法,同时提供了数据库即使在异常状态下仍能保持一致性的方法。
- 当多个应用程序在并发访问数据库时,可以在这些应用程序之间提供一个隔离方法,以防止彼此的操作互相干扰。
隔离性与隔离级别
提到事务,你肯定会想到ACID(Atomicity、Consistency、Isolation、Durability,即原子性、一致性、隔离性、持久性),今 天我们就来说说其中I,也就是“隔离性”。当数据库上有多个事务同时执行的时候,就可能出现脏读(dirty read)、不可重复读(non-repeatable read)、幻读 (phantom read)的问题,为了解决这些问题,就有了“隔离级别”的概念。隔离级别做的越强则性能就越不好,所以要在性能与隔离级别中取一个平衡点。SQL标准的事务隔离级别包括:
- 读未提交(read uncommitted):一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到。会产生脏读。
- 读已提交(read committed):一个事务提交之后,它做的变更才会被其他事务看到。会产生不可重复读。
- 可重复读(repeatable read) :一个事务执行过程中看到的数据,总是跟这个事务在启动时看到的数据是一致的。当然在可重复读隔离级 别下,未提交变更对其他事务也是不可⻅的。会产生幻读。
- 串行化(serializable ):顾名思义是对于同一行记录,“写”会加“写锁”,“读”会加“读锁”。当出现读写锁冲突的时候,后访问的事务必须等前 一个事务执行完成,才能继续执行。
主要是读已提交和可重复读比较难区分,所以我们看个小例子。先创建一张表,并插入数据1
create database test; use test; create table test(id int primary key); insert into test(id) values(1);
我们来看看在不同的隔离级别下,事务A会有哪些不同的返回结果,也就是图里面V1、V2、V3的返回值分别是什么。
- 若隔离级别是“读未提交”, 则V1的值就是2。这时候事务B虽然还没有提交,但是结果已经被A看到了。因此,V2、V3也都 是2。
- 若隔离级别是“读提交”,则V1是1,V2的值是2。事务B的更新在提交后才能被A看到。所以, V3的值也是2。
- 若隔离级别是“可重复读”,则V1、V2是1,V3是2。之所以V2还是1,遵循的就是这个要求:事务在执行期间看到的数据前 后必须是一致的。
- 若隔离级别是“串行化”,则在事务B执行“将1改成2”的时候,会被锁住。直到事务A提交后,事务B才可以继续执行。所以从 A的⻆度看, V1、V2值是1,V3的值是2。
数据库里面会创建一个视图,访问的时候以视图的逻辑结果为准。在“可重复读”隔离级别下,这个视图是在事务启 动时创建的,整个事务存在期间都用这个视图。在“读提交”隔离级别下,这个视图是在每个SQL语句开始执行的时候创建的。 这里需要注意的是,“读未提交”隔离级别下直接返回记录上的最新值,没有视图概念;而“串行化”隔离级别下直接用加锁的方式来避免并行访问。
那什么时候需 要**“可重复读”**的场景呢?
假设你在管理一个个人银行账户表。一个表存了每个月月底的余额,一个表存了账单明细。这时候你要做数据校对,也就是判断上个月的余额和当前余额的差额,是否与本月的账单明细一致。你一定希望在校对过程中,即使有用户发生了一笔新的交 易,也不影响你的校对结果。
事务隔离的实现
在MySQL中,实际上每条记录在更新的时候都会同时记录一条回滚操作。记录上的最新值,通过回滚操作,都可以得到前一个状态的值。假设一个值从1被按顺序改成了2、3、4,在回滚日志里面就会有类似下面的记录。
当前值是4,但是在查询这条记录的时候,不同时刻启动的事务会有不同的read-view。如图中看到的,在视图A、B、C里面, 这一个记录的值分别是1、2、4,同一条记录在系统中可以存在多个版本,就是数据库的多版本并发控制(MVCC)。对于 read-view A,要得到1,就必须将当前值依次执行图中所有的回滚操作得到。即使现在有另外一个事务正在将4改成5,这个事务跟read-view A、B、C对应的事务是不会冲突的。
回滚日志总不能一直保留吧,什么时候删除呢?
在不需要的时候才删除。也就是说,系统会判断,当没有事务再需要用到这些回滚日志时,回滚日志会被删除。
什么时候才不需要了呢?
就是当系统里没有比这个回滚日志更早的read-view的时候。
为什么尽量不要使用事务?
事务意味着系统里面会存在很老的事务视图,在这个事务提交之前,回滚记录都要保留, 这会导致大量占用存储空间。除此之外,事务还占用锁资源,可能会拖垮库。
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