本文实例讲述了Mysql数据库高级用法之视图、事务、索引、自连接、用户管理。分享给大家供大家参考，具体如下：
视图
视图是对若干张基本表的引用，一张虚表，只查询语句执行结果的字段类型和约束，不存储具体的数据（基本表数据发生了改变，视图也会跟着改变），方便操作，特别是查询操作，减少复杂的SQL语句，增强可读性。
1.————创建视图：
create view 视图名称(一般以v_开头) as 查询语句;
2.————查看视图：
select * from 视图名称;
3.————删除视图：
drop view 视图名称;
事务
1.特性：四大特性ACID
(1)原子性(Atomicity)：一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元，整个事务 中的所有操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚，对于一个事务来说，不可能只执行其中的一部分操作。
(2)一致性(Consistency)：数据库总是从一个一致性的状态转换到另一个一致性的状态。
(3)隔离性(Isolation)：一个事务所做的修改在最终提交以前，对其他事务是不可见的。
(4)持久性(Durability)：一旦事务提交，则其所做的修改会永久保存到数据库。
2.使用：
(1)开启事务：开启事务后执行修改命令，变更会为护到本地缓存，而不是物理表中。
begin;或者start transaction;
(2)回滚事务：放弃缓存中变更的数据，表示事务执行失败，回到开始事务的状态。
rollback;
(3)提交事务：将缓存中的数据变更维护到物理表中。
commit;
索引
索引是一种特殊的文件(InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分)，它们包含着对数据表里所有记录的位置信息，更通俗的说，数据库索引好比是一本书前面的目录，能加快数据库的查询速度。
1.使用：
(1)————查看索引：
show index from 表名;
(2)————创建索引：
create index 索引名称 on 表名(字段名称(长度));
(3)————删除索引：
drop index 索引名称 on 表名;
2.验证性能：
(1)开启运行时间检测：
set profiling=1;
(2)查找第十万条数据：
select * from test_index where title='ha-99999';
(3)为表建立索引：
create index title_index on test_index(title(10));
(4)查找第十万条数据：
select * from test_index where title='ha-99999';
(5)查看执行时间：
show profiles;
总结：索引可以极大提升查询速度，但是创建索引的时间比查询的速度要慢很多，所以 数据表经常更新时，不适合使用索引，当数据表数据很大时，并且长时间不更新时，建 议使用索引，其他情况不建议使用。
用户管理
1.————查看用户：
select host,user,authentication_string from user;
————查看用户权限：
show grants for 用户名@主机;
2.————创建用户并赋予权限：'
grant 权限名称 on 数据库名.* to ‘用户名'@'主机' identified by ‘密码';
3.————修改权限：
grant 权限名称 on 数据库名.* to ‘用户名'@'主机' where grant option;
刷新权限：
flush privileges;
4.————修改密码：
update user set authentication_string=password(‘新密码') where user='用户名';
5.————删除用户：
卸载：
drop drop user ‘用户名'@'主机';
手动删除：
delete from user where user='用户名';
刷新权限：
flush privileges;
自连接
将多张相似表的数据汇总到一个表中，将自己与自己相连接进行查询。
1.————用法：
select * from 表名 as 别名1 inner join 表名 as 别名2 on 条件;
2.————案例：
aid为编号，pid为所属编号
查询山西省的所有城市：
select city.* from areas as cityinner join areas as province on city.pid=province.aidwhere province.atitle='山西省';
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。