代码如下 webfig1.py from flask import Flaskfrom flask import render_templateimport matplotlib.pyplot as pltimport ioimport base64app = Flask(__name__)@app.route('/')def build_plot(): img = io.BytesIO() y = [1,2,3,4,5] x = [0,2,1,3,4] pl
代码如下
webfig1.py
from flask import Flask
from flask import render_template
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def build_plot():
img = io.BytesIO()
y = [1,2,3,4,5]
x = [0,2,1,3,4]
plt.plot(x,y)
plt.savefig(img, format='png')
img.seek(0)
plot_url = base64.b64encode(img.getvalue()).decode()
return render_template('plot.html', plot_url=plot_url)
if __name__ == '__main__':
app.debug = True
app.run()
plot.html
<!DOCTYPE html>
<html>
<title> Plot</title>
<body>
<img src="data:image/png;base64, {{ plot_url }}">
</body>
</html>
先用py绘制了xy的图像，然后经过几个命令，让其转化为plot_url，在传给plot.html，就可以了
代码在github:https://github.com/qingnvsue/flask中的webfig文件夹
我自己的程序是在网页输入sin函数的幅度，频率，自变量范围等，然后绘制这个sin函数，让其显示到web页面，如图
代码在github:https://github.com/qingnvsue/flask中的sin文件夹
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持易盾网络。