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Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-04-09
我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧! #!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- from PIL import Imageimport numpy as npimport torch pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')img = np.array(pil_img)print tor

我就废话不多说了,大家还是直接看代码吧!

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
from PIL import Image
import numpy as np
import torch
 
pil_img = Image.open('/Users/songlu/Desktop/code.jpg')
img = np.array(pil_img)
print torch.from_numpy(img)
 

补充知识:pytorch mxnet 多GPU训练 batch 的区别

区别有很多,这是一点点不一样

1、mxnet 的batch ,设置的是单卡的,多卡是 batch*多卡,多一张卡,速度可以提升一倍

2、pytorch 是 batch/多卡数量,分配给每个gpu,设置的batch是总的batch

以上这篇Pytorch使用PIL和Numpy将单张图片转为Pytorch张量方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

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