zip()的作用
先看一下语法：
zip(iter1 [,iter2 [...]]) —> zip object
Python的内置help()模块提供了一个简短但又有些令人困惑的解释：
返回一个元组迭代器，其中第i个元组包含每个参数序列或可迭代对象中的第i个元素。当最短的可迭代输入耗尽时，迭代器将停止。使用单个可迭代参数，它将返回1元组的迭代器。没有参数，它将返回一个空的迭代器。
与往常一样，当您精通更一般的计算机科学和Python概念时，此模块非常有用。但是，对于初学者来说，这段话只会引发更多问题。让我们尝试通过示例，代码片段和可视化来解释zip()功能：从许多迭代中获取元素，然后…… 放在一起
我们可以通过几个列表来演示zip()的功能：
uppercase = ['A', 'B', 'C'] lowercase = ['a', 'b', 'c'] for x, y in zip(uppercase, lowercase): print(x, y)
输出：
A a B b C c
但是，不限于两个可迭代对象作为参数传递-我们可以添加任意多个：
uppercase = ['A', 'B', 'C'] lowercase = ['a', 'b', 'c'] numbers = [1, 2, 3] for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers): print(x, y, z)
这将输出：
A a 1 B b 2 C c 3
让我们直观地看一下该zip()函数在Python中的工作方式：
zip()函数的另一个重要警告是如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同：
uppercase = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] lowercase = ['a', 'b', 'c', 'd'] numbers = [1, 2, 3] for x, y, z in zip(uppercase, lowercase, numbers): print(x, y, z)
输出：
A a 1 B b 2 C c 3
正如我们所看到的，即使列出了三个三元组，uppercase和lowercase列表具有5和4个元素。
要知道的重要一件事是zip()函数返回什么。
尽管似乎在调用此函数时会得到一个列表，但实际上它返回一个称为zip object的特殊数据类型，这意味着使用索引将无法浏览，下面我们学习如何将其转换为其他数据类型（例如列表）。
在此之前，我们还应再来学习一下迭代（Iteration）、迭代器对象（iterable）、迭代器（iterator ）的概念：
- Iteration是计算机科学的通用术语。它是指对一组元素执行一项操作，一次执行一个元素。一个很好的例子是循环 -它适用于每个单独的项目，直到整个项目集运行完毕为止。
- Iterable是可以遍历的对象（译者注：在Python中所有东西都是object, 比如说变量，容器，类），iterable是可以产生iterator的object。
- iterator是表示数据流的对象，它一次返回一个元素的数据。它还会记住其在迭代过程中的位置。本质上，它控制应如何迭代可迭代对象。
将zip()对象转换为列表（并使用索引）
zip()函数返回一个zip对象（类似于map()操作方式）。
zip对象提供了一些有趣的功能（迭代速度比list更快），但是我们经常需要将其转换为list。为了做到这一点，我们需要调用list()函数：
b = ["red", "green", "blue"] c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"] print(list(zip(b, c)))
输出：
[('red', 'leopard'), ('green', 'cheetah'), ('blue', 'jaguar')]
list()函数将zip对象转换为一个元组列表。我们可以使用索引浏览各个元组。出于可读性考虑，我们首先将新列表分配给一个变量：
b = ["red", "green", "blue"] c = ["leopard", "cheetah", "jaguar"] new_list = list(zip(b, c)) print(new_list[0]) print(new_list[1]) print(new_list[2])
这将输出：
('red', 'leopard') ('green', 'cheetah') ('blue', 'jaguar')
将zip（）对象转换成字典
另外，该dict()函数可用于将zip对象转换为字典。需要注意的是，只能使用两个zip()参数-前者产生key，后者产生value：
b = ["red", "green", "blue"] f = ["strawberry", "kiwi", "blueberry"] print(dict(zip(b, f)))
输出：
{'red': 'strawberry', 'green': 'kiwi', 'blue': 'blueberry'}
解压列表
在某些情况下，我们需要执行相反的操作——解压迭代器。解压操作涉及将压缩后的元素恢复为其原始状态。为此，我们添加*运算符到函数调用中。例：
a = [1, 2, 3] b = [4, 5, 6] zipped = zip(a, b) list(zipped) a2, b2 = zip(*zip(a, b)) print(a == list(a2) and b == list(b2))
输出：
True
Zip与列表生成式（for循环潜在问题）
zip（）函数与Python中的for循环一起使用的可视化
在应用for循环后注意缺少的元素！
Python的另一个很棒的功能——列表推导式，可以与zip()函数结合使用。表面上看起来很简单……
m = ["mind", "mouse", "mini"] n = ["norm", "night", "necklace"] [print(a, b) for a, b in zip(m, n)]
输出：
mind norm mouse night mini necklace
看起来很简单，似乎没有任何错误，对吗？是的
如果我们想a从列表生成式获取参数并打印出来，我们得到a NameError的报错提示，这是完全正常的，因为a在列表推导之外不是实数：
Traceback (most recent call last): File "C:\Pro\Py\tp-ex\tmp1.py", line 5, in print(a) NameError: name 'a' is not defined
但是，如果我们决定使用for循环而不是列表生成式，然后打印a，我们会得到一些奇怪的结果。请记住，for循环输出的结果与列表生成式的结果相同。
m = ["mind", "mouse", "mini"] n = ["norm", "night", "necklace"] for m, n in zip(m, n): print(m, n) print(m)
结果输出是…
mind norm mouse night mini necklace mini
等等，叛逆的mini在这里干什么？事实证明，m先前引用的列表变量"mind", "mouse", "mini"被覆盖了！因此，应该牢记列表生成式和for循环的运行方式完全不同。
结论
好吧，事实证明，zip()函数在 Python 中确实有一些窍门！🙂与往常一样，鼓励大家实际使用我们的代码示例，而不仅是阅读本文。如果您与代码进行交互并对其进行调整，则肯定会遇到一些独特的问题-解决它们将帮助大家更好地掌握知识。
翻译：爱学习的胡同学原文：
总结
以上所述是小编给大家介绍的Python中zip()函数的解释和可视化(实例详解)，希望对大家有所帮助！