在Python代码中指定GPU import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 设置定量的GPU使用量: config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存session = tf.Session(confi
在Python代码中指定GPU
import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
设置定量的GPU使用量:
config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存 session = tf.Session(config=config)
设置最小的GPU使用量:
config = tf.ConfigProto() config.gpu_options.allow_growth = True session = tf.Session(config=config)
以上这篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。