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tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-04-09
在Python代码中指定GPU import osos.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0" 设置定量的GPU使用量: config = tf.ConfigProto()config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存session = tf.Session(confi

在Python代码中指定GPU

import os

os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"

设置定量的GPU使用量:

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.9 # 占用GPU90%的显存

session = tf.Session(config=config)

设置最小的GPU使用量:

config = tf.ConfigProto()

config.gpu_options.allow_growth = True

session = tf.Session(config=config)

以上这篇tensorflow:指定gpu 限制使用量百分比,设置最小使用量的实现就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

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