TensorFlow的日志级别分为以下三种： TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置，为显示所有信息 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息 TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只显示error信息 所以，当TensorFlow出
TensorFlow的日志级别分为以下三种：
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 1 //默认设置，为显示所有信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 2 //只显示error和warining信息
TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL = 3 //只显示error信息
所以，当TensorFlow出现警告信息，又不想让警告信息显示时，可进行如下设置：
一、python环境下
通过在python文件中添加如下两行代码，设置TensorFlow日志输出级别
impot os os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"] = "2"
二、linux c/c++调用环境下
在linux环境下，我们可以通过linux命令，屏蔽掉TensorFlow的warning：
1、暂时屏蔽warning：
在linux终端中输入命令：export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，当该终端关闭，既失效；
2、永久屏蔽warning：
修改/etc/profile文件，在该文件中加入export TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL=2，但是修改后需要重启
系统或者使用source /etc/profile命令，使修改后的profile文件生效。
以上这篇在TensorFlow中屏蔽warning的方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。