代码如下: import tensorflow as tffrom tensorflow.python.platform import gfilemodel = 'pb_path'graph = tf.get_default_graph()graph_def = graph.as_graph_def()graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(model, 'rb').read())tf.import_graph_
代码如下:
import tensorflow as tf from tensorflow.python.platform import gfile model = 'pb_path' graph = tf.get_default_graph() graph_def = graph.as_graph_def() graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(model, 'rb').read()) tf.import_graph_def(graph_def, name='graph') summaryWriter = tf.summary.FileWriter('log/', graph)
使用步骤:
1.修改display_model_nodes.py里的model定义为自己的pb模型
2.python display_model_nodes.py会在log里生成out日志
3.tensorboard --logdir=log
且会在下方出现网页地址 TensorBoard 1.10.0 at http://oeasy:6006 (Press CTRL+C to quit)
4.在浏览器中打输入:http://oeasy:6006就能看到模型的各个节点了
结果如下:
以上这篇使用tensorflow显示pb模型的所有网络结点方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。