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使用tensorflow显示pb模型的所有网络结点方式

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-04-09
代码如下: import tensorflow as tffrom tensorflow.python.platform import gfilemodel = 'pb_path'graph = tf.get_default_graph()graph_def = graph.as_graph_def()graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(model, 'rb').read())tf.import_graph_

代码如下:

import tensorflow as tf
from tensorflow.python.platform import gfile

model = 'pb_path'
graph = tf.get_default_graph()
graph_def = graph.as_graph_def()
graph_def.ParseFromString(gfile.FastGFile(model, 'rb').read())
tf.import_graph_def(graph_def, name='graph')
summaryWriter = tf.summary.FileWriter('log/', graph)

使用步骤:

1.修改display_model_nodes.py里的model定义为自己的pb模型

2.python display_model_nodes.py会在log里生成out日志

3.tensorboard --logdir=log

且会在下方出现网页地址 TensorBoard 1.10.0 at http://oeasy:6006 (Press CTRL+C to quit)

4.在浏览器中打输入:http://oeasy:6006就能看到模型的各个节点了

结果如下:

以上这篇使用tensorflow显示pb模型的所有网络结点方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。

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