背景 使用python操作一批同样分辨率的图片,合并为tiff格式的文件。 由于opencv主要用于读取单帧的tiff文件,对多帧的文件支持并不好。 通过搜索发现了两个比较有用的包:TiffCapture和
背景
使用python操作一批同样分辨率的图片,合并为tiff格式的文件。
由于opencv主要用于读取单帧的tiff文件,对多帧的文件支持并不好。
通过搜索发现了两个比较有用的包:TiffCapture和tifffile。两者都可用pip安装。
其中前者主要用于读取tiff文件,后者可读可写。最终选择tifffile来合成tiff图片文件。
安装tifffile
pip install tifffile
原理及代码
我的图片是8 bit灰度图。
每次读取之后,先升维:
new_gray = gray_img[np.newaxis, ::]
然后再使用np.append添加到数组里。每append一次,相当于tiff增加一帧图片。
tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0)
所有操作完毕,则一次性保存到磁盘。
tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list )
下面是我的完整代码:
import cv2 import tifffile import time import numpy as np import time import os img_path = '../word_all' out_txt_path = '../out_word_all.box' out_tiff_path = '../out_word_all.tif' tiff_list = None with open(out_txt_path, 'wb') as f: dir_list = os.listdir(img_path) cnt_num = 0 for dir_name in dir_list: dir_path = os.path.join(img_path, dir_name) img_list = os.listdir(dir_path) pwd = os.getcwd() os.chdir(dir_path) for img in img_list: print('dir_path:{}'.format(dir_path)) gray_img = cv2.imread(img, cv2.IMREAD_GRAYSCALE) new_gray = gray_img[np.newaxis, ::] print('gray_img shape:{}, new_gray shape:{}'.format(gray_img.shape, new_gray.shape)) #global cnt_num if cnt_num == 0: print('cnt_num == 0') tiff_list = new_gray else: print('np.append') tiff_list = np.append(tiff_list, new_gray, axis=0) print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape)) content = '{} 2 2 60 60 {}\n'.format(dir_name, cnt_num) print(content) f.write(content.encode('UTF-8')) cnt_num += 1 os.chdir(pwd) tifffile.imsave( out_tiff_path, tiff_list ) print('tiff_list shape:{}'.format(tiff_list.shape))
以上这篇python+tifffile之tiff文件读写方式就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。