可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得到的父类中的参数) 可示例代码如下: params = list(model.named_parameters()) (name, param) = param
          可以通过model.state_dict()或者model.named_parameters()函数查看现在的全部可训练参数(包括通过继承得到的父类中的参数) 
可示例代码如下:
 params = list(model.named_parameters())
 (name, param) = params[28]
 print(name)
 print(param.grad)
 print('-------------------------------------------------')
 (name2, param2) = params[29]
 print(name2)
 print(param2.grad)
 print('----------------------------------------------------')
 (name1, param1) = params[30]
 print(name1)
 print(param1.grad)
以上这篇pytorch 实现查看网络中的参数就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。
