获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name: for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name) 获取所有tensor(每个op的输出张量)的name: for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tens
获取所有variable(每个op中可训练的张量)的name:
for variable_name in tf.global_variables(): print(variable_name)
获取所有tensor(每个op的输出张量)的name:
for tensor_name in tf.contrib.graph_editor.get_tensors(tf.get_default_graph()): print(tensor_name)
获取所有op及其输入输出的name:
with tf.Session() as sess: for node in sess.graph_def.node: print(node)
以上这篇tensorflow 获取所有variable或tensor的name示例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持易盾网络。