如下所示： import torcha = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]])mask = a.gt(0.01)print(mask) tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小，大于0.01的元素输出True。输出结果
如下所示：
import torch a = torch.tensor([[0.01, 0.011], [0.009, 0.9]]) mask = a.gt(0.01) print(mask)
tensor比较大小可以用tensor.gt属性。上面比较了a中每个元素和0.01的大小，大于0.01的元素输出True。输出结果：
tensor([[False, True],
[False, True]])
我们取出tenor a中对应的大于0.01的值：
a[mask]
将对应满足条件的元素输出并自动拉伸为一个一维向量输出：
tensor([0.0110, 0.9000])
我们也可以比较两个tensor大小
b = torch.tensor([[0.02, 1], [0, 1.0]])
torch.gt(a, b)
tensor([[False, False],
[ True, False]])
以上这篇pytorch逐元素比较tensor大小实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。