Python 爬虫批量爬取网页图片保存到本地的实现代

其实和爬取普通数据本质一样，不过我们直接爬取数据会直接返回，爬取图片需要处理成二进制数据保存成图片格式（.jpg,.png等）的数据文本。

现在贴一个url=https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg
请复制上面的url直接在某个浏览器打开，你会看到如下内容：

这就是通过网页访问到的该网站的该图片，于是我们可以直接利用requests模块，进行这个图片的请求，于是这个网站便会返回给我们该图片的数据，我们再把数据写入本地文件就行，比较简单。

import requests
headers={
  'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg'
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
path='test.jpg'#文件储存地址
with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
      for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
        f.write(chunk)

然后得到test.jpg图片，如下

点击打开查看如下：

便是下载成功辣，很简单吧。

现在分析下批量下载，我们将上面的代码打包成一个函数，于是针对每张图片，单独一个名字，单独一个图片文件请求，于是有如下代码：

import requests
def get_pictures(url,path):
  headers={
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'} 
  re=requests.get(url,headers=headers)
  print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
  with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
        for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
          f.write(chunk)
url='https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-001.jpg'
path='test.jpg'#文件储存地址
get_pictures(url,path)

现在要实现批量下载图片，也就是批量获得图片的url，那么我们就得分析网页的代码结构，打开原始网站https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/，会看到如下的图片：

于是我们需要分别得到该页面中显示的所有图片的url，于是我们再次用requests模块返回当前该页面的内容，如下：

import requests
headers={
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
print(re.text)

运行会返回当前该页面的网页结构内容，于是我们找到和图片相关的也就是.jpg或者.png等图片格式的字条，如下：

上面圈出来的**//img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg**便是我们的图片url，不过还需要前面加上https:，于是完成的url就是https://img.ivsky.com/img/tupian/t/201008/05/bianxingjingang-017.jpg。

我们知道了这个结构，现在就是把这个提取出来，写个简单的解析式：

import requests
headers={
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
def get_pictures_urls(text):
  st='img src="'
  m=len(st)
  i=0
  n=len(text)
  urls=[]#储存url
  while i<n:
    if text[i:i+m]==st:
      url=''
      for j in range(i+m,n):
        if text[j]=='"':
          i=j
          urls.append(url)
          break
        url+=text[j]
    i+=1
  return urls
urls=get_pictures_urls(re.text)
for url in urls:
  print(url)

打印结果如下：

得到了url，现在就直接放入一开始的get_pictures函数中，爬取图片辣。

import requests
def get_pictures(url,path):
  headers={
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
  re=requests.get(url,headers=headers)
  print(re.status_code)#查看请求状态，返回200说明正常
  with open(path, 'wb') as f:#把图片数据写入本地，wb表示二进制储存
        for chunk in re.iter_content(chunk_size=128):
          f.write(chunk)
def get_pictures_urls(text):
  st='img src="'
  m=len(st)
  i=0
  n=len(text)
  urls=[]#储存url
  while i<n:
    if text[i:i+m]==st:
      url=''
      for j in range(i+m,n):
        if text[j]=='"':
          i=j
          urls.append(url)
          break
        url+=text[j]
    i+=1
  return urls

headers={
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/70.0.3538.25 Safari/537.36 Core/1.70.3861.400 QQBrowser/10.7.4313.400'}
url='https://www.ivsky.com/tupian/bianxingjingang_v622/'
re=requests.get(url,headers=headers)
urls=get_pictures_urls(re.text)#获取当前页面所有图片的url
for i in range(len(urls)):#批量爬取图片
  url='https:'+urls[i]
  path='变形金刚'+str(i)+'.jpg'
  get_pictures(url,path)

结果如下：

然后就完成辣，这里只是简单介绍下批量爬取图片的过程，具体的网站需要具体分析，所以本文尽可能详细的展示了批量爬取图片的过程分析，希望对你的学习有所帮助，如有问题请及时指出，谢谢~

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