首先先定义一个list,将其转存为csv文件,看将会报什么错误 list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]]list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8') 运行后出现: Traceback (most recent call last): File "D:/Python/untitled/PcCV
首先先定义一个list,将其转存为csv文件,看将会报什么错误
list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8')
运行后出现:
Traceback (most recent call last):
File "D:/Python/untitled/PcCVS.py", line 43, in <module>
list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8')
AttributeError: 'list' object has no attribute 'to_csv'
list没有to_csv的属性,也就是说list直接是转存不了为csv
为了解决这个问题,我们可以引入panas模块,使用其DataFrame属性。
import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] # 下面这行代码运行报错 # list.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='utf-8') name=['one','two','three'] test=pd.DataFrame(columns=name,data=list)#数据有三列,列名分别为one,two,three print(test) test.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='gbk')
运行结果为:
生成的csv文件为:
默认的行名是从0开始递增的数字,要是不喜欢这个表示,也可以自己改,改成自己喜欢的.只需要在pd.DataFrame()中定义一个index参数,具体如下:
import pandas as pd list=[[1,2,3],[4,5,6],[7,9,9]] name=['one','two','three'] name2=['a','b','c'] test=pd.DataFrame(columns=name,index=name2,data=list) print(test) test.to_csv('e:/testcsv.csv',encoding='gbk')
这样就就修改好了
到此这篇关于Python将list元素转存为CSV文件的实现的文章就介绍到这了,更多相关Python list元素转存为CSV内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络!