一、jupyter notebook是什么
官网的介绍是:Jupyter Notebook是一个Web应用程序,允许您创建和共享包含实时代码,方程,可视化和说明文本的文档。 用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。
简单的介绍就是:Jupyter Notebook是Ipython的升级版,而Ipython可以说是一个加强版的交互式 Shell,也就是说,它比在terminal里运行python会更方便,界面更友好,功能也更强大。怎么强大法,往下看就知道了。
此架构的一个优点是,内核无需运行 Python。由于 notebook 和内核分开,因此可以在两者之间发送任何语言的代码。例如,早期的两个非 Python 内核分别是 R 语言和 Julia 语言。使用 R 内核时,用 R 编写的代码将发送给执行该代码的 R 内核,这与在 Python 内核上运行 Python 代码完全一样。IPython notebook 已被改名,因为 notebook 变得与编程语言无关。新的名称 Jupyter 由 Julia、Python 和 R 组合而成。如果有兴趣,不妨看看可用内核的列表。
另一个优点是,你可以在任何地方运行 notebook 服务器,并且可通过互联网访问服务器。通常,你会在存储所有数据和 notebook 文件的自有计算机上运行服务器。但是,你也可以在远程计算机或云实例(如 Amazon 的 EC2)上设置服务器。之后,你就可以在世界上任何地方通过浏览器访问 notebook。
二、jupyter notebook的安装和配置
1. 安装
安装非常简单,只需要在终端输入:
pip install jupyter
打开jupyter notebook 也只需要在终端输入:
jupyter notebook
运行上面的命令之后,你将看到类似下面这样的输出:
如上图,它打开了一个端口,并且会在你的浏览器中打开这个页面,主目录是图中的那个directory(可能第一次打开没有这个目录)。
2、配置
jupyter notebook --generate-config
打开“C:\Users\Administrator\.jupyter”文件夹,可以看到里面有个配置文件。
修改jupyter_notebook_config.py配置文件
打开这个配置文件,找到“c.NotebookApp.notebook_dir=……”,把路径改成自己的工作目录。
配置文件修改完成后, 以后在 jupyter notebook 中写的代码等都会保存在自己创建的目录中。
jupyter notebook的自定义启动(变了)
配置文件修改成后,就可以启动 jupyter notebook 了,命令行窗口中输入 jupyter notebook,
默认浏览器就会打开一个页面
jupyter notebook的启动
命令行窗口输入: jupyter notebook
三、使用
1、打开一个新文档
在主页面的右上角点new即可新建一个你想要的文件类型。
如上图,jupyter也可以打开一个terminal,还可以作为一个text文本编辑器,功能明显是比terminal强大了。
下面的Notebooks类型除了python 也是可以加入其他类型的文档的,具体方法百度一下就好。
2、python编辑器介绍
点击python2后会出现一下界面:
稍微介绍一下notebook 界面的组成部分1)notebook 的名称2)主工具栏提供了保存、导出、重载 notebook,以及重启内核等选项3)快捷键4)notebook 编辑区
最下面的哪个 In [ ]: 的框叫做单元格,你可以把你的代码分成一段段的单元格输入,然后可以逐个单元格地运行。注意,这个功能是非常友好的,有时候只修改了中间的一小段代码,又不想全部代码都要重新运行的时候这个功能就非常有用了。另外,单元格是可以改变顺序的。而且可以输出图片和绘图!非常强大吧!
这些只要稍微尝试一下就懂的,下面主要介绍一些常用的技巧
**注意,jupyter notebook 是支持 TAB 键自动补充单词的,再一次展示了其强大友好的一面!
(1).修改文档名称
方法一:点上图的Untitled
方法二:点File,再点rename
(2).导出文档
步骤:点File,再点Download as
发现里面支持好几种格式的导出,第一个ipynb是notebook的格式,是一种类json的格式保存,其他的建议你们都试一试,你会感到非常惊喜的。
(3).保存
Ctrl + S 快捷键的可以保存你的文档的,默认是保存为ipynb,保存在你的主目录下!
(4).单元格格式
注意到快捷键栏中有一个code的下拉框,点开发现有几个选项:
这里介绍一下
- Code格式就是正常的python代码格式
- Markdown的一个text文档编辑格式,就像在word里编写一样
- Heading就是给Markdown的句子设置标题等级,像word的标题一,标题二...
- Raw NBConvert 没用过不了解,可以自行百度或者看官网介绍
下面举例说明一下
选择一个空的单元格,code下拉框选择Heading,会出现一个不同类型的 cell:
改变单元格类型时弹出消息中有解释,后面那个单元格以 # 标记开头,意味着这是一个一级标题。如果需要子标题,可以使用以下标记表示:
# : 一级标题## : 二级标题### : 三级标题...
输入内容后再运行一下(快捷栏里有),会出现类似下面的情况:
我一共输入了三级标题,点其中一个,你会发现它的code下拉栏显示是markdown类型
你以后代码里print 的内容都是以markdown的格式显示的。
(5).快捷键
常用的快捷键是:
- Ctrl + Enter: 执行单元格代码
- Shift + Enter: 执行单元格代码并且移动到下一个单元格
- Alt + Enter: 执行单元格代码,新建并移动到下一个单元格
这几个快捷键都是非常常用的。
(6).历史输入和输出变量
与标准 Shell 类似,IPython 中也可以通过 _ 和 _ _ 访问上一次和上上一次的输出。
当你写的单元格多了,肯定会注意到,IPython 中每一次的输入输出都有序号。你可以通过一下方法访问这些输入和输出:
- _:访问上一次输出
- __:访问上上一次输出
- _X:访问历史 X 行输出
- _iX:访问历史 X 行输入
其中小写字母 “i”,代表 “in”。
四、外部功能
上面讲的是jupyter 的一些使用方法和技巧,其实它还有很多强大的外部功能的,下面给大家介绍一下。
(1).魔术命令
在 IPython 的会话环境中,所有文件都可以通过 %run 命令来当做脚本执行,并且文件中的变量也会随即导入当前命名空间。
即,对于一个模块文件,你对他使用 %run 命令的效果和 from module import * 相同
这种以 % 开头的命令在 IPython 中被称为魔术命令,用于加强 shell 的功能。
常用的魔术命令有:
对魔术命令不熟悉的话可以通过 %magic 查看详细文档;对某一个命令不熟悉的话,可以通过 %cmd? 内省机制查看特定文档
(2).添加插件
a)侧边栏目录导航
当文章内容非常长的时候,前后找内容,很麻烦,不如加一个sidebar,方便导航方法:https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/tree/master/nbextensions/usability/toc2
b)隐藏代码按钮
有时候,希望代码可以隐藏,这样子文档看起来,就会干净一些
点击按钮,就可以隐藏所有的代码,具体做法:http://stackoverflow.com/questions/27934885/how-to-hide-code-from-cells-in-ipython-notebook-visualized-with-nbviewer当然,还有更多的extention可见https://github.com/ipython-contrib/IPython-notebook-extensions/
参考【https://www.douban.com/review/7890354/】
(3).运行python文件
利用jupyter的cell是可以运行python文件的。
方法一:
%run file.py
方法二:在unitx command前面加入一个感叹号“!” ,如:
!python myfile.py
(4).导入外部代码
比如有一个test.py文件,需要将其载入到jupyter的一个cell中
在需要导入该段代码的cell中输入
%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件
shift + enter运行后,%load test.py被自动加入了注释符号#,test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中
或者从从网络load代码到jupyter
在cell中输入%load http://.....,然后运行该cell,就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中;
(5).自定义快捷键
参考官方文档:
http://nbviewer.jupyter.org/github/ipython/ipython/blob/3.x/examples/Notebook/Custom%20Keyboard%20Shortcuts.ipynb
参考
【1】官网安装:https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html
【2】jupyter使用小结
【3】Jupyter Notebook 快速入门(上)
【4】jupyter notebook 各种用法记录(陆续更新)
【5】https://blog.csdn.net/lee_j_r/article/details/52791228
【6】http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6984403.html