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python归并排序算法过程实例讲解

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-04-02
关于 python的算法一直都是让我们又爱又恨,但是如果可以灵活运用起来,对我们的编写代码过程,可以大大提高效率,针对算法之一“归并排序”的灵活掌握,一起来看下吧~ 归并算法

关于python的算法一直都是让我们又爱又恨,但是如果可以灵活运用起来,对我们的编写代码过程,可以大大提高效率,针对算法之一“归并排序”的灵活掌握,一起来看下吧~

归并算法——小试牛刀

实例内容:

1 个无序列表如下:

list = [23,35,12,34,54,78,76,99]

要求:使其按从小到大排序

图示思路

Python 代码

归并排序理解:

1.通过二分法把一个数组按照递归拆分为左右两组(至到独立元素为止)

2.按照从底层往高层的方法左右数组对比,同时对两个数组的第一个位置进行比大小,将小的放入一个空数组,然后被放入空数组的那个位置的指针往后移一个,然后继续和另外一个数组的上一个位置进行比较,以此类推。到最后任何一个数组先出栈完,就将另外i一个数组里的所有元素追加到新数组后面。

示例:

def merge(a, b):
c = []
h = j = 0
while j < len(a) and h < len(b):
if a[j] < b[h]:
c.append(a[j])
j += 1
else:
c.append(b[h])
h += 1
if j == len(a):
for i in b[h:]:
c.append(i)
else:
for i in a[j:]:
c.append(i)
return c
def merge_sort(lists):
if len(lists) <= 1:
return lists
middle = len(lists)/2
left = merge_sort(lists[:middle])
right = merge_sort(lists[middle:])
return merge(left, right)
if __name__ == '__main__': 
= [4, 7, 8, 3, 5, 9]
print merge_sort(a)

到此这篇关于python归并排序算法过程实例讲解的文章就介绍到这了,更多相关python归并排序算法过程图示详解内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络!

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