本节将学习如何在 GPU 中使用 TensorFlow，所执行的运算操作是在 CPU 或 GPU 上进行简单的矩阵乘法。 首先安装一个支持 GPU 的 TensorFlow 版本。官方的 TensorFlow 安装说明能够提供良好的开始：
首先安装一个支持 GPU 的 TensorFlow 版本。官方的 TensorFlow 安装说明能够提供良好的开始：https://www.tensorflow.org/。请记住，对 GPU 的环境支持需要通过 CUDA 或 CuDNN。
GPU上TensorFlow的使用
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导入几个模块：
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从命令行获得想要使用的处理器类型（GPU 或 CPU）：
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在 GPU 或 CPU 上执行矩阵乘法。关键指令是使用 tf.device（device_name），它创建一个新的上下文管理器来告诉 TensorFlow 在 GPU 或 CPU 上执行这些操作：
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打印一些调试计时，以验证 CPU 和 GPU 之间的区别：
此案例说明了如何将 TensorFlow 计算分配给 CPU 或 GPU，代码非常简单，并将作为基础案例。