匿名函数
匿名函数就是不需要显示式的指定函数名
首先看一行代码：
def calc(x,y): return x*y print(calc(2,3)) # 换成匿名函数 calc = lambda x,y:x*y print(calc(2,3))
你也许会说，用上这个东西没感觉有毛方便呀， 。。。。呵呵，如果是这么用，确实没毛线改进，不过匿名函数主要是和其它函数搭配使用的呢，如下
res = map(lambda x:x**2,[1,2,3,4,5]) print(list(res)) # 结果： # [1, 4, 9, 16, 25] for i in res: print(i) # 结果： # 1 # 4 # 9 # 16 # 25
匿名函数的作用：
1，节省代码
2，看着高级
lambda表达式
lambda原型为：lambda参数：操作（参数）
lambda函数也叫匿名函数，即没有具体名称的函数，他允许快速定义单行函数，可以用在任何需要函数的地方。这区别于def定义的函数。
lambda和def的区别：
- def 创建的方法是有名称的，而lambda没有
- lambda会返回一个函数对象，但这个对象不会赋值给一个标识符，而def则会把函数对象赋值给一个变量
- lambda只是一个表达式，而def则是一个语句
- lambda表示式“：” 后面，只能有一个表达式，def则可以有多个。
- 像 if 或者 for 或者 print 等语句不能用于lambda中，def可以
- lambda一般用来定义简单的函数，而def可以定义复杂的函数
>>> def add(x,y): #定义一个加法函数 return x+y #返回两个参数的相加的值 >>> z=f(3,4) >>> print(z) 7 #调用加法函数返回7 >>> lambda x,y:x+y <function <lambda> at 0x0000020F385B86A8> #可以看到lambda是一个 function（函数）类对象 >>> f=lambda x,y:x+y #功能实现的跟add(x,y)一样 >>> f(1,2) 3 >>> f(3,4) 7 >>> def multiply(x,y): return x*y >>> multiply(3,4) 12 >>> multiply=lambda x,y:x*y >>> multiply(3,4) 12 >>> def subtract(x,y): return x-y >>> subtract(3,4) -1 >>> subtract=lambda x,y:x-y >>> subtract(3,4) -1 >>> def divide(x,y): return x/y >>> divide(4,2) 2.0 >>> divide=lambda x,y:x/y >>> divide(4,2) 2.0 #上面的乘法函数，减法函数，除法函数都可以用lambda表达式来代替，更方便
lambda 的应用
# 2.lambda 的应用 # ---CASE 1 fs = map(lambda i:(lambda j: i*j), range(6)) print([f(2) for f in fs]) #---CASE 2 fs = [lambda j:i*j for i in range(6)] print([f(2) for f in fs]) #---CASE 3 fs = [] for i in range(6): fs.append(lambda j:i*j) if i==3: break print([f(2) for f in fs]) #---CASE 4 fs = [(lambda i:lambda j:i*j)(i) for i in range(6)] print([f(2) for f in fs]) # 结果： # [0, 2, 4, 6, 8, 10] # [10, 10, 10, 10, 10, 10] # [6, 6, 6, 6] # [0, 2, 4, 6, 8, 10]
map()函数
下面我们看map()函数，它可以将一个函数映射到一个可枚举类型上面。沿用上面给出的a和f，可以写：
map(f , a)
也就是将函数 f 依次套在 a 的每一个元素上面，获得结果 。如果用lambda表达式来替换f，就变成了：
map( lambda x : x + 1, [1, 2, 3] )
是不是就一目了然。
Apply() 函数
Python中apply函数的格式为： apply(func , *args , **kwargs)
当然，func可以是匿名函数。
用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数，并将元素或者字典的参数按照顺序传递给参数。
解析：args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组。简单来说，假如A函数的函数位置为A（a =1 , b =2），那么这个元组中就必须严格按照这个参数的位置顺序进行传递(a=3,b=4)，而不能是(b=4,a=3)这样的顺序。kwargs是一个包含关键字参数的字典，而其中args如果不传递，kwargs需要传递，则必须在args的位置留空。
apply的返回值就是函数func函数的返回值。
def function(a,b):
print(a,b)
apply(function,('good','better'))
apply(function,(2,3+6))
apply(function,('cai','quan'))
apply(function,('cai',),{'b':'caiquan'})
apply(function,(),{'a':'caiquan','b':'Tom'})
输出结果：
('good', 'better')
(2, 9)
('cai', 'quan')
('cai', 'caiquan')
('caiquan', 'Tom')
三元运算
三元运算又称三目运算，是对简单的条件语句的简写。
举个例子：简单条件语句 ————> 三元运算
if 条件成立: val = 1 else: val = 2
val = 1 if 条件成立 else 2
python中的三元运算符不像其他语言，其他的一般都是
判定条件?为真时的结果：为假时的结果
如
result = 5 >3?1:0
而在python中的格式为：
为真时候的结果 if 判定条件 else 为假时的结果<br>result =x if condition else y
如：
1 if 5>0 else 0
def func(x,y): '''定义一个函数，如果x大于y，返回x-y，否则，返回y-x''' return x-y if x>y else y-x r1 = func(10,18) r2 = func(18,12) print(r1) print(r2) 结果： 8 6
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