Python绘制组合图的示例

绘制组合图：

组合图就是将多个形状，组合到⼀个图形中，主要作⽤是节约作图的空间，节省读者的时间，从⽽提⾼
信息传达的效率。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_combination1():
 sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx',header=0,index_col=0)
 # 设置正常显示中文标签
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
 # 正常显示负号
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 # 设置字体大小
 plt.rcParams.update({'font.size':16})

 # 提取数据
 x = np.arange(12)+1
 y1 = sale.目标销售额
 y2 = sale.实际销售额

 # 计算目标完成率
 y3 = y2/y1 # float
 # print(y3) 1月 1.120000 2月 0.887500 3月 1.118182 4月 1.150000
 """
 第一种方式：是⽤两个不同颜⾊的柱⼦，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，
 ⽤折线图展示⽬标完成率。
 左边的主坐标轴是柱形图对应的数据，右边的次坐标轴是折线图对应的
 数据，下边的横坐标轴表示细分的维度，⽐如时间、地区、渠道等。
 """
 plt.figure(figsize=(16,8))
 plt.subplot(111)

 # 柱形宽度
 bar_width = 0.35

 # 在主坐标轴绘制柱形图
 plt.bar(x,y1,bar_width,label='目标销售额')
 plt.bar(x+bar_width,y2,bar_width,label='实际销售额')

 # 设置坐标轴的取值范围，避免柱子过高而与图例重叠
 plt.ylim(0,max(y1.max(),y2.max())*1.2)

 # 设置图例
 plt.legend(loc='upper left')

 # 设置横坐标的标签
 plt.xticks(x)
 # plt.set_xticklabels(sale.index)

 # 在次坐标轴上绘制折线图
 plt.twinx()
 # ls:线的类型，lw：宽度，o：在顶点处实心圈
 plt.plot(x,y3,ls='-',lw=2,color='r',marker='o',label='目标完成率')

 # 设置次坐标轴的取值范围，避免折线图波动过大
 plt.ylim(0,1.35)

 # 设置图例
 plt.legend()

 # 定义显示百分号的函数
 def to_percent(number, position=0):
 return '%.f' % (number * 100) + '%'

 # 次坐标轴的标签显示百分号 FuncFormatter：自定义格式函数包
 from matplotlib.ticker import FuncFormatter
 plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(to_percent))

 # 设置标题
 plt.title('\n每月销售目标达成情况\n',fontsize=36,loc='center',color = 'k')
 plt.show()



def plot_combination2():
 """
 第二种方式：是⽤两条不同颜⾊的折线，分别展示每个⽉的实际销售额和⽬标销售额，再⽤两种不同颜
 ⾊的柱形图展示实际与⽬标的差额，绿⾊代表完成⽬标，红⾊代表没有完成⽬标，
 这种组合图不需要⽤到两个纵坐标轴，
 """
 import pandas as pd
 import numpy as np
 import matplotlib.pyplot as plt

 # 设置正常显示中⽂标签
 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']

 # 正常显示负号
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

 # 设置字体⼤⼩
 plt.rcParams.update({'font.size': 16})

 # 从 Excel ⽂件中读取数据，第⼀列设置为索引
 sale = pd.read_excel('./data/每月目标销售额和实际销售额.xlsx', index_col=0)
 # 提取数据
 # print('index')
 x = sale.index # Index(['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'], dtype='object', name='month')
 # print(x)
 y1 = sale.目标销售额
 y2 = sale.实际销售额
 # 计算差额
 y3 = y2 - y1
 # 绘制折线图
 plt.figure(figsize=(16, 8))
 plt.subplot(111)
 plt.plot(x, y1, ls='-', lw=2, label='目标销售额')
 plt.plot(x, y2, ls='--', lw=2, label='实际销售额')
 # ⽤列表推导式定义柱⼦的颜⾊，绿⾊代表完成⽬标， 红⾊代表没有完成⽬标
 color = ['g' if i > 0 else '#dc5034' for i in y3]

 # 绘制柱形图
 plt.bar(x, y3, color=color, label='差额')
 # 设置图例
 plt.legend(loc='upper left')
 # 设置标题
 title = '\n每月销售目标达成情况\n'
 plt.title(title, fontsize=36, loc='center', color='k')
 plt.show()

if __name__ == '__main__':
 plot_combination1()
 plot_combination2()

绘制结果：

第一种 

第二种：

参考书目：

数据化分析 Python 实战 - 林骥

以上就是Python绘制组合图的示例的详细内容，更多关于Python绘制组合图的资料请关注易盾网络其它相关文章！