归并排序 思路:将数组不断二分,然后合并为有序数组 C++实现: void mergeSort(T arr[], int left,int right) { //对arr[left,right]的范围进行排序 if (left = right) return; int mid = (left + right) / 2; mergeSort(a
归并排序
思路:将数组不断二分,然后合并为有序数组
C++实现:
void mergeSort(T arr[], int left,int right) { //对arr[left,right]的范围进行排序 if (left >= right) return; int mid = (left + right) / 2; mergeSort(arr, left, mid); mergeSort(arr, mid + 1, right); merge(arr, left, mid, right); //合并两部分 } template<typename T> void __merge(T arr[], int left, int mid, int right) { //将arr[left,mid] 和 arr[mid+1,right] 两部分进行归并 T *tmp=new T[right-left+1]; for (int i = left; i <= right; i++) tmp[i - left] = arr[i]; //先把arr(需要合并的左右片段) 复制给tmp int i = left, j = mid + 1; // i 做为左半部分的指针 j作为右半部分的指针 for (int k = left; k <= right; k++) { if (i > mid) { // 左半部分 已经合入完了,将右半部分剩下的 全部合入 arr[k] = tmp[j - left]; j++; } else if (j > right) { // 右半部分 已经合入完了,将左半部分剩下的 全部合入 arr[k] = tmp[i - left]; i++; } else if (tmp[i - left] < tmp[j - left]) { arr[k] = tmp[i - left]; i++; } else { arr[k] = tmp[j - left]; j++; } } delete[] tmp; }
GoLang实现:
func mergeSort(arr []int, left, right int) { if left >= right { return } mid := left + (right-left)/2 mergeSort(arr, left, mid) // 递归调用,分别对左右部分进行归并排序 mergeSort(arr, mid+1, right) merge(arr, left, mid, right) // 将左右部分进行合并 } func merge(arr []int, left, mid, right int) { // 将要合并的部分做个拷贝 var tmp []int = make([]int, right-left+1) for i, j := left, 0; i <= right; i++ { tmp[j] = arr[i] j++ } // i做为左半部分的指针 j作为右半部分的指针 var i, j int = left, mid+1 for k := left; k <= right; k++ { if i > mid { // 左半部分 已经合入完了,将右半部分剩下的 全部合入 arr[k] = tmp[j-left] j++ } else if j > right { // 右半部分 已经合入完了,将左半部分剩下的 全部合入 arr[k] = tmp[i-left] i++ } else if tmp[i-left] > tmp[j-left] { arr[k] = tmp[j-left] j++ } else { arr[k] = tmp[i-left] i++ } } }
python实现:
python 的实现方法和上面不一样,上面两种方法都是在原始数组上直接进行修改的
def mergeSort(arr): if len(arr) <= 1: return arr mid = len(arr) // 2 left = mergeSort(arr[:mid]) # 分别对左右部分排序 right = mergeSort(arr[mid:]) return merge(left, right) # 合并左右部分为有序数组 def merge(left, right): result = [] num_left, num_right = left.pop(0), right.pop(0) # 分别取出左右部分的第0个元素 while True: if num_left < num_right: result.append(num_left) try: num_left = left.pop(0) except IndexError: result.append(num_right) result.extend(right) break else: result.append(num_right) try: num_right = right.pop(0) except IndexError: result.append(num_left) result.extend(left) break return result if __name__ == '__main__': from random import shuffle arr = list(range(30)) shuffle(arr) arr = mergeSort(arr) print(arr)
总结
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