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Python利用命名空间解析XML文档

来源:互联网 收集:自由互联 发布时间:2021-04-02
问题 你想解析某个XML文档,文档中使用了XML命名空间。 解决方案 考虑下面这个使用了命名空间的文档: xml version="1.0" encoding="utf-8"top authorDavid Beazley/author content html xmlns="http://www.w3.or

问题

你想解析某个XML文档,文档中使用了XML命名空间。

解决方案

考虑下面这个使用了命名空间的文档:

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<top>
  <author>David Beazley</author>
  <content>
    <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">
      <head>
        <title>Hello World</title>
      </head>
      <body>
        <h1>Hello World!</h1>
      </body>
    </html>
  </content>
</top>

如果你解析这个文档并执行普通的查询,你会发现这个并不是那么容易,因为所有步骤都变得相当的繁琐。

>>> # Some queries that work
>>> doc.findtext('author')
'David Beazley'
>>> doc.find('content')
<Element 'content' at 0x100776ec0>
>>> # A query involving a namespace (doesn't work)
>>> doc.find('content/html')
>>> # Works if fully qualified
>>> doc.find('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html')
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> # Doesn't work
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/head/title')
>>> # Fully qualified
>>> doc.findtext('content/{http://www.w3.org/1999/xhtml}html/'
... '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head/{http://www.w3.org/1999/xhtml}title')
'Hello World'
>>>

你可以通过将命名空间处理逻辑包装为一个工具类来简化这个过程:

class XMLNamespaces:
  def __init__(self, **kwargs):
    self.namespaces = {}
    for name, uri in kwargs.items():
      self.register(name, uri)
  def register(self, name, uri):
    self.namespaces[name] = '{'+uri+'}'
  def __call__(self, path):
    return path.format_map(self.namespaces)

通过下面的方式使用这个类:

>>> ns = XMLNamespaces(html='http://www.w3.org/1999/xhtml')
>>> doc.find(ns('content/{html}html'))
<Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x1007767e0>
>>> doc.findtext(ns('content/{html}html/{html}head/{html}title'))
'Hello World'
>>>

讨论

解析含有命名空间的XML文档会比较繁琐。 上面的 XMLNamespaces 仅仅是允许你使用缩略名代替完整的URI将其变得稍微简洁一点。

很不幸的是,在基本的 ElementTree 解析中没有任何途径获取命名空间的信息。 但是,如果你使用 iterparse() 函数的话就可以获取更多关于命名空间处理范围的信息。例如:

>>> from xml.etree.ElementTree import iterparse
>>> for evt, elem in iterparse('ns2.xml', ('end', 'start-ns', 'end-ns')):
... print(evt, elem)
...
end <Element 'author' at 0x10110de10>
start-ns ('', 'http://www.w3.org/1999/xhtml')
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}title' at 0x1011131b0>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}head' at 0x1011130a8>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}h1' at 0x101113310>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}body' at 0x101113260>
end <Element '{http://www.w3.org/1999/xhtml}html' at 0x10110df70>
end-ns None
end <Element 'content' at 0x10110de68>
end <Element 'top' at 0x10110dd60>
>>> elem # This is the topmost element
<Element 'top' at 0x10110dd60>
>>>

最后一点,如果你要处理的XML文本除了要使用到其他高级XML特性外,还要使用到命名空间, 建议你最好是使用 lxml 函数库来代替 ElementTree 。 例如,lxml 对利用DTD验证文档、更好的XPath支持和一些其他高级XML特性等都提供了更好的支持。 这一小节其实只是教你如何让XML解析稍微简单一点。

以上就是Python利用命名空间解析XML文档的详细内容,更多关于Python命名空间解析XML文档的资料请关注易盾网络其它相关文章!

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