众所周知，Python开发框架大大减少了开发者不必要的重复劳动，提高了项目开发效率的同时，还使得创建的程序更加稳定。目前比较主流的Python框架都有哪些呢？一般大家用的比较多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么这些Python框架的区别是什么呢？下面我们一起来看看这些Python框架的不同适用环境。
1、Django
谈到Python框架，我们第一个想到的应该就是Django。Django作为一个Python Web应用开发框架，可以说是一个被广泛使用的全能型框架。Django的目的是为了让开发者能够快速地开发一个网站，因此它提供了很多模块。另外，Django最出名的是其全自动化的管理后台：只需要使用起ORM，做简单的对象定义，它就能自动生成数据库结构、以及全功能的管理后台。它与其他框架最大的区别就是，鲜明独特的特性，支持orm，将数据库的操作封装成为Python，对于需要适用多种数据库的应用来说是个比较好的特性。
2、Flask
相信大家都知道Flask是一个用Python编写的轻量级Web应用框架。Flask也被称为“microframework”，因为它使用简单的核心，用extension增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。基于他的这个特性使用者可以花很少的成本就能够开发一个简单的网站。因此，从这个角度来讲，Flask框架非常适合初学者学习。Flask框架学会以后，我们还可以考虑学习插件的使用。
3、Scrapy：Python的爬虫框架
现在Python爬虫技术被看做是职场人的加分技能，因此掌握Scrapy还是十分有必要的。Scrapy是一个轻量级的使用Python编写的网络爬虫框架，这也是它与其他Python框架最大的区别。因为专门用于爬取网站和获取结构数据且使用起来非常的方便，Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试等等。
4、Diesel
Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架，它提供一个整洁的API来编写网络客户端和服务器。它与其他Python框架最大的区别是支持TCP和UDP。
5、Cubes
Cubes作为一个轻量级Python OLAP框架，包含了OLAP、多维数据分析和浏览聚合数据（aggregated data）等工具。
6、Pulsar
Pulsar是Python的事件驱动并发框架。有了pulsar，你可以写出在不同进程或线程中运行一个或多个活动的异步服务器。
7、Tornado
Tornado全称是Torado Web Server，仅仅从它的名字上我们就可以知道它可以用作Web服务器，但同时它也是一个Python Web的开发框架。Tornado和现在的主流 Web 服务器框架和大多数Python框架有着明显的区别，它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。而其他框架不支持异步处理。它也是比较常被使用的Python开源框架之一。当框架能够提供的功能占比越来越小，需要实现更多的内容的时候，Tornado就是比较好的选择了。
总结一下，Python框架之间的区别还是很大的，如果是入门建议选择Flask，而重量级框架首选Django。至于其他的框架都很好用，主要看大家的应用场景对Python框架有哪些具体的要求。
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