Django中Q查询及Q()对象 F查询及F()对象用法

Django Q/F

#1 环境

Python3.7.3

Django==2.0.6

#2 开始

#2.1 django F()表达式

每次获取times当前的值,再+1,这样需要将times值取出,存到内存中

obj = models.Test.objects.get(name="cox")
obj.times = obj.times + 1
obj.save()

虽然 obj.times = F(“times”) + 1

看起来像常规的Python为实例属性赋值，但实际上它是一个描述数据库上操作的SQL结构

当Django遇到要给F()实例，它会覆盖标准的Python运算符来创建一个封装的SQL表达式；在这个例子中，指示数据库增加由 obj.times 表示的数据库字段。

无论 obj.times 的值是或曾是什么，Python永远不需要知道–完全由数据库来处理。Python通过Django的F()类做的所有事情仅是参考某个字段创建SQL语法来描述操作。

obj = models.Test.objects.get(name="cox")
obj.times = F("times") + 1
obj.save()

因此，F()可以通过以下方式提供性能优势

直接在数据库中操作而不是python

减少一些操作所需的数据库查询次数

#2.2 F()操作在 obj.save() 后会持续存在

如果times的值是1,那么经过n次save()之后,times的值是2

obj = models.Test.objects.get(name="cox")
obj.times = obj.times + 1
obj.save()
obj.save()
obj.save()

如果times的值是1,那么经过n次save()之后,times的值是1+n,而不是2,就是因为F()操作在 obj.save() 后会持续存在

obj = models.Test.objects.get(name="cox")
obj.times = F("times") + 1
obj.save()
obj.save()
obj.save()

#2.3 F()再过滤(filter)中的使用

获取表中收入(input_price)大于支出(output_price)的数据

models.Test.objects.filter(input_price__gt=F("output_price"))

Django支持F()对象使用加、减、乘、除、取模和幂运算等算术操作，两个操作数可以是常数或F()对象

models.Test.objects.filter(input_price__gt=F("output_price")*2)

models.Test.objects.filter(input_price__gt=F("output_price")+F("output_price"))

你还可以在F()对象中使用双下划线标记来跨越关联关系。 带有双下划线的F()对象将引入任何需要的join 操作以访问关联的对象

models.Test.objects.filter(authors__name=F('blog__name'))

对于date 和date/time 字段，你可以给它们加上或减去一个timedelta对象

from datetime import timedelta

models.Test.objects.filter(mod_date__gt=F('pub_date') + timedelta(days=3))

#2.4 Django Q()表达式

当我们在查询的条件中需要组合条件时(例如两个条件“且”或者“或”)时。我们可以使用Q()查询对象

from django.db.models import Q
models.Author.objects.filter(Q(name="cox") | Q(name="Tom")) # 获取在Author表中,name等于cox和name等于cox的所有数据

models.Author.objects.filter(Q(name="cox") & Q(age=12))# 获取在Author表中,name等于cox并且age等于12的所有数据

#2.5 Q()传入条件查询

q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('name', "cox"))
q1.children.append(('name', "Tom"))
q1.children.append(('name', "Jeck"))
  
models.Author.objects.filter(q1) # 在Author表中,name等于cox/Tom/Jeck的所有数据

con = Q()

q1 = Q()
q1.connector = 'OR'
q1.children.append(('name', "cox"))
q1.children.append(('name', "Tom"))
q1.children.append(('name', "Jeck"))

q2 = Q()
q2.connector = 'OR'
q2.children.append(('age', 12))

con.add(q1, 'AND')
con.add(q2, 'AND')

models.Author.objects.filter(con) # 在Author表中,name等于cox/Tom/Jeck的 并且 满足age等于12 的所有数据

#2.6 Q()非

在Q()语句中,~代表非

models.Author.objects.filter(~Q(name="cox")) # 获取在Author表中,name不等于cox的所有数据

补充知识：Django 中 Models 的 F（）和 Q（）函数

1、F() ---- 专门取对象中某列值的操作

F对象允许Django在未实际链接数据的情况下具有对数据库字段的值的引用。

通常情况下我们在更新数据时需要先从数据库里将原数据取出后方在内存里，然后编辑某些属性，最后提交。

all = BookInfo.objects.filter(auth="小明")
for b in all:
  price = b.price
  b.price = price + 10
  b.save
  
# 使用F对象来计算
BookInfo.objects.filter(auth="小明").update(price=F("price")+10)

2、Q() ---- 对对象的复杂查询

Q对象是Django对model查询中所使用的关键字参数进行封装后的一个对象。

Q对象可以通过 &（与）、 |（或）、 ~（非）运算来组合生成不同的Q对象，便于在查询操作中灵活地运用。

from django.db.models import Q
# 并且条件:与条件查询
models.User.objects.filter(条件1,条件2,条件n..)
models.User.objects.filter(Q(username='老王') & Q(userpass='admin'))

# 或者条件:或条件
models.User.objects.fliter(Q(username='老王') | Q(username='老李'))

# 取反条件
models.User.objects.filter(~Q(username='老王'))
models.User.objects.exclude(username='老王')

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