最近微信“拍一拍”火遍了各大微信群，并迅速占据了热搜话题榜
于是我突发奇想，决定用pyhton自动实现微信“拍一拍”，没想到还真给搞成功了，整个过程才用了30行代码，下面给大家介绍一下具体实现步骤：
本文亮点：
用appium模拟操控手机并截图，通过图像识别定位好友头像坐标，最后用appium模拟双击头像坐标，以此实现“拍一拍”功能。
具体步骤：
一、用appium操控手机
关于appium的安装及使用方法，之前已经写过很多了，这里就不再赘述了，直接进入操作步骤
1.用python打开微信，代码如下：
desired_caps = {"platformName": "Android",
"deviceName": "VOG-AL00",
"appPackage": "com.tencent.mm",
"appActivity": ".ui.LauncherUI",
"noReset": "true",
"fullReset": "false"}
server = 'http://localhost:4723/wd/hub'
driver = webdriver.Remote(server, desired_caps）
难点在于desired_cap参数的配置，这里再给大家介绍一下：
- platformName：表示设备操作系统
- deviceName：表示设备名称
- apppackage：表示app程序包名
- appActivity：表示app入口Activity名。
将手机连接电脑，打开开发者模式，运行此程序，就会发现手机自动打开了微信。
二、模拟双击头像
1.原理介绍
我们都知道，微信“拍一拍”是通过双击好友头像实现的，如下图所示：
想要双击头像，就要先获得头像在屏幕中的坐标
这里给大家介绍1个函数：
基于Python-opencv2的目标定位模块：Aircv使用其find_template函数，可以查找目标图像在原始图像中的坐标范围，用法如下：
def matchImg(imgsrc, imgobj, confidencevalue=0.7): imsrc = ac.imread(imgsrc) imgobj = ac.imread(imgobj) match_result = ac.find_template(imsrc, imgobj,confidencevalue) return match_result
其中imgsrc=原始图片路径，imgobj=待查找的目标图片路径。
如果未找到，则match_result=None;
若找到，则返回如下数据：
{
'result':(570.0, 2771.0), 'rectangle': ((30, 1601), (30, 3941), (1110, 1601), (1110,3941)), 'confidence': 0.999999463558197
}
其中：
- result为匹配图片在原始图片上的中心坐标点，也就是我们要找的点击点;
- rectangle为匹配图片在原始图像上四边形的坐标;
- confidence为匹配相似率。
2.那么该如何在程序中自动获取获取好友头像坐标呢?
在客户端appium中，可以确定头像在屏幕中的像素为140×140我们可以先把好友头像保存，再用ps把头像改为此像素。
然后在程序中创建1个while循环，在第一步完成的基础上，手动进入好友聊天框(其实也可以通过识别好友头像自动进入)
通过appium对手机屏幕截图并命名为src.png，将其和头像路径(obj.png)导入1中的检测函数：
driver.save_screenshot('src.png')
imgsrc='src.png'
imgobj='obj.png'
match_result=matchImg(imgsrc, imgobj)
若返回None，则说明聊天窗口没检测到好友头像，继续循环;
若检测到头像坐标，则解析返回的坐标数据，用for循环模拟双击坐标位置：
if match_result is not None:
result = [match_result['rectangle'][0], match_result['rectangle'][3]]
for i in range(2):
driver.tap(result,100)
print('拍成功')
else:
print('没找到头像')
这样就大功告成了
是不是很简单?
小结：本文介绍了用python模拟微信“拍一拍”的主要思路，感兴趣的可以接着做下去，实现一些有趣的功能，例如，监控微信群聊，谁发消息就“拍”谁一下，或者把群聊用户挨个拍一遍，都挺有意思的。
到此这篇关于使用Python实现微信"拍一拍"的思路详解的文章就介绍到这了,更多相关python 微信拍一拍内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！