如下所示： DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False) subset考虑重复发生在哪一列，默认考虑所有列，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据 keep 包含三个参数first, la
如下所示：
DataFrame.drop_duplicates(subset=None, keep='first', inplace=False)
subset考虑重复发生在哪一列，默认考虑所有列，就是在任何一列上出现重复都算作是重复数据
keep 包含三个参数first, last, False，first是指，保留搜索到的第一个重复数据，之后的都删除；last是指，保留搜索到的最后一个重复数据，之前的搜索到的重复数据都删除，False是指，把所有搜索到的重复数据都删除，一个都不保留，即如果有两行数据重复，把两行数据都删除，而不是保留其中一行。默认参数是first。
补充知识：python3删除数据重复值，只保留第一项。drop_duplicates（）函数使用介绍
原始数据如下：
f 列的前3个数据都有重复项，现在要将重复值删去，只保留第一项或最后一项。
使用drop_duplicates（）
drop_duplicates(self, subset=None, keep='first', inplace=False)
subset :如['a']代表a列中的重复值全部被删除
keep:保留第一个值，参数为first,last
inplace:是否替换原来的df,默认为False
import pandas as pd
data = pd.read_table("C:/Users/xujinhua/Desktop/aa/a.txt",header=None, names=['a','b','c','d','e','f','g'])
#读取文件数据，并将列命名为abcdef
data.drop_duplicates(subset='f', keep='first', inplace=True)
print(data)
结果：
可以看到 f 列中的重复值都被删除,且保留了第一项
以上这篇pandas.DataFrame.drop_duplicates 用法介绍就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持易盾网络。