前言
估计最近很火的连续剧《隐秘的角落》大家趁着端午假期都看过了吧？小编也跟着潮流，一口气把12集的连续剧全部看完了。看过的人肯定对朋友圈里有人发的“一起去爬山”、“小白船”、“还有机会吗”的意思心照不宣。没看过的，如果已为人父人母的，强烈要求看一下。
剧很精彩，但追剧界有句俗话说得好：“弹幕往往比剧更精彩”，为了让精彩延续下去，咱们来看看该剧弹幕的部分。电视剧是在爱奇艺独播，因此从爱奇艺上爬虫最为合适。
爬取弹幕
爱奇艺的弹幕数据是以 .z 形式的压缩文件存在的，先获取 tvid 列表，再根据 tvid 获取弹幕的压缩文件，最后对其进行解压及存储，大概就是这样一个过程。
def get_data(tv_name,tv_id):
url = https://cmts.iqiyi.com/bullet/{}/{}/{}_300_{}.z
datas = pd.DataFrame(columns=[uid,contentsId,contents,likeCount])
for i in range(1,20):
myUrl = url.format(tv_id[-4:-2],tv_id[-2:],tv_id,i)
print(myUrl)
res = requests.get(myUrl)
if res.status_code == 200:
btArr = bytearray(res.content)
xml=zlib.decompress(btArr).decode(utf-8)
bs = BeautifulSoup(xml,"xml")
data = pd.DataFrame(columns=[uid,contentsId,contents,likeCount])
data[uid] = [i.text for i in bs.findAll(uid)]
data[contentsId] = [i.text for i in bs.findAll(contentId)]
data[contents] = [i.text for i in bs.findAll(content)]
data[likeCount] = [i.text for i in bs.findAll(likeCount)]
else:
break
datas = pd.concat([datas,data],ignore_index = True)
datas[tv_name]= str(tv_name)
return datas
共爬取得到201865 条《隐秘的角落》弹幕数据。
弹幕发射器
按照用户id分组并对弹幕id计数，可以得到每位用户的累计发送弹幕数。
#累计发送弹幕数的用户 danmu_counts = df.groupby(uid)[contentsId].count().sort_values(ascending = False).reset_index() danmu_counts.columns = [用户id,累计发送弹幕数] danmu_counts.head()
累计发送弹幕数用户top5
第一名竟然发送了2561条弹幕，这只是一部12集的网剧啊。
难道他/她是水军？每条都发的差不多？
df_top1 = df[df[uid] == 1810351987].sort_values(by="likeCount",ascending = False).reset_index() df_top1.head(10)
然而并不是，每一条弹幕都是这位观众的有感而发，可能他/她只是在发弹幕的同时顺便看看剧吧。
这位“弹幕发射器”朋友，在每一集的弹幕量又是如何呢？
分集&平均弹幕量
是不是通过上图可以侧面说明个别剧集的戏剧冲突更大，更能引发观众吐槽呢？
“弹幕发射器”同志，11、12集请加大输出！
这些弹幕大家都认同
抛开“弹幕发射器”同志，我们继续探究一下分集的弹幕。
看看每一集当中，哪些弹幕大家都很认同（赞）？
df_like = df[df.groupby([tv_name])[likeCount].rank(method="first", ascending=False)==1].reset_index()[[tv_name,contents,likeCount]] df_like.columns = [剧集,弹幕,赞] df_like
每一集中点赞最多的弹幕
每一集的最佳弹幕都是当集剧情的浓缩，这些就是观众们票选出来的梗（吐槽）啊！
应该不算剧透吧，不算吧，不算吧
实在不行我请你去爬山也可
总结
除了剧本、音乐等，“老戏骨”和“小演员”们的演技也获得了网友的一致好评。
这部剧虽然短短12集，但故事线不仅仅在一两个人身上。每个人都有自己背后的故事，又因为种种巧合串联在一起，引发观众的持续性讨论。
我们统计一下演员们在弹幕中的出现次数，看看剧中的哪些角色大家提及最多
到此这篇关于Python分析最近大火的网剧《隐秘的角落》的文章就介绍到这了,更多相关python分析隐秘的角落内容请搜索易盾网络以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持易盾网络！